IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK ANALISA POLA PEMINJAMAN BUKU DI PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS JAMBI

Wiratami, Latifa (2025) IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK ANALISA POLA PEMINJAMAN BUKU DI PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS JAMBI. Masters thesis, UNAMA.

Preview	Text BAB I.pdf Download (103kB) | Preview
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (250kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (391kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (880kB)
Preview	Text BAB V.pdf Download (104kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (153kB) | Preview

Abstract

Penelitian ini menganalisis data transaksi peminjaman buku di Perpustakaan
Universitas Jambi, tujuannya untuk mendapatkan pola peminjaman buku. Dengan
menggunakan algoritma FP-Growth metode association rules, ini salah satu cara
penggalian informasi atau pola penting dengan cara menemukan pola frekuensi
tinggi antara himpunan itemset. Pola peminjaman buku dapat membantu
pustakawan dalam mengambil keputusan untuk mengelola perpustakaan. Data yang
digunakan adalah data transaksi peminjaman buku pada tahun 2022 sebanyak 2978
transaksi. Hasil perhitungan dengan bantuan pemogramman phyton menghasilkan
14 rules kelompok buku terasosiasi dengan memilih nilai minimum support 0.005
dan nilai minimum confidence 0.1. Adapun rules yang dihasilkan yaitu Manajemen
dan Ekonomi (0.006), Budidaya dan Ekonomi (0.014), Ekonomi dan Budidaya
(0.014), Psikologi dan Pendidikan (0.013), Karya Umum dan Pendidikan (0.026),
Pendidikan dan Karya Umum (0.026), Matematika dan Pendidikan (0.005),
Matematika dan Sains (0.006), Matematika dan Ekonomi (0.006), Sosial dan
Hukum (0.007), Politik dan Hukum (0.012), Politik dan Sosial (0.005), Fiksi dan
Bahasa (0.005), Bahasa dan Fiksi (0.005). Rules ini dapat digunakan untuk
pertimbangan penataan letak buku, pertimbangan pertambahan stok buku dan
keputusan strategis lainnya yang dibutuhkan oleh perpustakaan untuk
meningkatkan kualitas layanan perpustakaan.

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	Analisis Sistem Informasi
Divisions:	Tesis > Magister Sistem Informasi > 2025
Depositing User:	Digital Library
Date Deposited:	17 Sep 2025 02:41
Last Modified:	17 Sep 2025 02:41
URI:	https://repository.unama.ac.id/id/eprint/4886

Actions (login required)

View Item