PREDIKSI CURAH HUJAN DI KOTA JAMBI DENGAN MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST DENGAN MODEL MACHINE LEARNING

Dawam Habibullah, Rifky (2025) PREDIKSI CURAH HUJAN DI KOTA JAMBI DENGAN MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST DENGAN MODEL MACHINE LEARNING. Skripsi thesis, UNAMA.

Preview	Text BAB I.pdf Download (20kB) | Preview
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (324kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (214kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (675kB)
Preview	Text BAB V.pdf Download (8kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (89kB) | Preview

Abstract

Curah hujan yang tinggi di Kota Jambi dapat memicu bencana alam seperti banjir dan longsor. Seperti banyak wilayah di Indonesia yang dipicu oleh curah hujan yang tinggi, untuk memprediksi curah hujan di Indonesia, Beberapa wilayah memerlukan model yang lebih sesuai dengan kondisi geografis mereka agar prediksi lebih akurat, sementara wilayah lain mungkin memerlukan pendekatan yang berbeda untuk hasil yang optimal. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Random Forest. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan prediksi curah hujan yang akurat dan dapat diandalkan, serta menganalisis faktor-faktor cuaca yang paling signifikan dalam mempengaruhi curah hujan. hasil menunjukkan bahwa metode Random forest memiliki kinerja yang baik dalam memprediksi curah hujan di Kota Jambi dan faktor faktor yang mempengaruhi prediksi curah hujan adalah selisih curah hujan, lamanya penyinaran matahari dan curah hujan mingguan.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Artificial Intelligence
Divisions:	Skripsi > Teknik Informatika > 2025
Depositing User:	Digital Library
Date Deposited:	10 Jul 2025 07:56
Last Modified:	10 Jul 2025 07:56
URI:	https://repository.unama.ac.id/id/eprint/4503

Actions (login required)

View Item