PERANCANGAN ARSITEKTUR CLOUD UNTUK APLIKASI SCANCER DI GOOGLE CLOUD PLATFORM

Octa Setianingsih, Putri (2025) PERANCANGAN ARSITEKTUR CLOUD UNTUK APLIKASI SCANCER DI GOOGLE CLOUD PLATFORM. Skripsi thesis, UNAMA.

Preview	Text BAB I.pdf Download (538kB) | Preview
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (529kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (499kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (581kB)
Preview	Text BAB V.pdf Download (903kB) | Preview
Preview	Text BAB VI.pdf Download (441kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (476kB) | Preview

Abstract

Pemanfaatan teknologi cloud computing dalam bidang kesehatan semakin berkembang, khususnya dalam penerapan machine learning untuk deteksi penyakit. Penelitian ini dilakukan sebagai bagian dari Bangkit Academy, sebuah program pengembangan talenta digital yang didukung oleh Google, GoTo, dan Traveloka. Bangkit Academy terdiri dari tiga path utama, yaitu Cloud Computing, Machine Learning, dan Mobile Development, di mana penelitian ini berfokus pada Cloud Computing untuk mendukung implementasi model machine learning dalam deteksi kanker berbasis cloud. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem berbasis cloud yang mampu mendeteksi kanker melalui analisis gambar menggunakan model machine learning. Sistem ini dirancang dengan arsitektur cloud yang memungkinkan pemrosesan data dan penyimpanan hasil prediksi di database cloud. Arsitektur yang di rancang menggunakan Google cloud platform (GCP) dengan memanfaatkan layanan seperti cloud storage, cloud run, dan firestore untuk penyimpanan data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat memproses gambar dengan efisien, memberikan hasil prediksi, serta memungkinkan aksesbilitas yang baik.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Sistem Informasi Geografis
Divisions:	Skripsi > Teknik Informatika > 2025
Depositing User:	Digital Library
Date Deposited:	09 Jul 2025 07:03
Last Modified:	09 Jul 2025 07:03
URI:	https://repository.unama.ac.id/id/eprint/4497

Actions (login required)

View Item