PENERAPAN METODE CLUSTERING K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN PENERIMA BANTUAN SOSIAL MASYARAKAT KURANG MAMPU BERDASARKAN DATA DARI DINAS SOSIAL STUDI KASUS : (DESA PENDUNG MUDIK KABUPATEN KERINCI)

Ilham Putra, Azmi (2024) PENERAPAN METODE CLUSTERING K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN PENERIMA BANTUAN SOSIAL MASYARAKAT KURANG MAMPU BERDASARKAN DATA DARI DINAS SOSIAL STUDI KASUS : (DESA PENDUNG MUDIK KABUPATEN KERINCI). Skripsi thesis, UNAMA.

Preview	Text BAB I.pdf Download (190kB) | Preview
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (319kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (222kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
Preview	Text BAB V.pdf Download (95kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (106kB) | Preview

Abstract

Bantuan Sosial Masyarakat Kurang Mampu adalah program pemberian bantuan
sosial dalam bentuk uang tunai dan sembako yang diberikan langsung kepada
keluarga atau individu yang memenuhi kriteria tertentu yang telah ditetapkan oleh
pemerintah, yang bertujuan untuk membantu keluarga yang berada dalam kondisi
ekonomi yang rentan atau miskin agar mereka dapat memenuhi kebutuhan dasar
mereka, seperti makanan, pendidikan, perawatan kesehatan, dan kebutuhan seharihari lainnya. Namun pada hasil survey menunjukan bahwa penerima sebelumnya
yang diberikan pemerintah kepada masyarakat kurang mampu tidak sesuai dengan
kebuuhan sebenarnya, dan tidak tepat sasaran disebabkan ketidakakuratan data.
Untuk mengatasi permasalahan ini penulis menggunakan Metode Algoritma KMeans untuk mengolah data dengan menggunakan dataset sebanyak 107 data
masyarakat kurang mampu di desa Pendung Mudik Kabupaten Kerinci dengan
menggunakan SPSS. Hasil pengujian menggunakan metode Algoritma K-Means
memperoleh hasil pada perhitungan manual yaitu 3 cluster yang terdapat 21
masyarakat yang mendapatkan bantuan sosial, dan pada aplikasi SPSS
menghasilkan 3 cluster yang mndapatkan bantuan sosial.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Aplikasi Sistem Pengolahan Data
Divisions:	Skripsi > Teknik Informatika > 2024
Depositing User:	Digital Library
Date Deposited:	02 Jun 2025 08:08
Last Modified:	02 Jun 2025 08:08
URI:	https://repository.unama.ac.id/id/eprint/4239

Actions (login required)

View Item