PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI PENYAKIT KANKER PARU-PARU

Ridho, Nurazmi (2024) PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI PENYAKIT KANKER PARU-PARU. Skripsi thesis, UNAMA.

Preview	Text BAB I.pdf Download (84kB) | Preview
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (181kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (89kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (704kB)
Preview	Text BAB V.pdf Download (9kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (116kB) | Preview

Abstract

Kanker adalah proses di mana sel-sel abnormal tumbuh dan menyebar dengan ciri-ciri khusus, ketika kanker menyebar dan tidak dapat dikendalikan lagi, itu seringkali berakhir dengan kematian. Tujuan dari penelitian ini untuk memprediksi penyakit kanker paru-paru dengan memperoleh akurasi yang optimal, serta metode yang digunakan yaitu klasifikasi menggunakan algoritma naïve bayes dan tools yang digunakan adalah RapidMiner. Hasil yang di dapat pada perhitungan manual mendapatkan akurasi 85%, menggunakan RapidMiner split data 60% mendapatkan akurasi 87.90%, split data 70% mendapatkan akurasi 89.25%, dan split data 80% mendapatkan akurasi 90.32%. Sedangkan dibandingkan dengan algortima KNN perhitungan manual mendapatkan akurasi 65%, menggunakan RapidMiner split data 60% mendapatkan akurasi 87.10%, split data 70% mendapatkan akurasi 87.10%, dan split data 80% mendapatkan akurasi 85.48%. Sedangkan perhitungan manual split data 80% mendapatkan akurasi 65%.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Analisis Sistem Informasi
Divisions:	Skripsi > Teknik Informatika > 2024
Depositing User:	Digital Library
Date Deposited:	26 Sep 2024 07:58
Last Modified:	09 Nov 2024 05:31
URI:	https://repository.unama.ac.id/id/eprint/3803

Actions (login required)

View Item