PERANCANGAN APLIKASI KEAMANAN DOKUMEN DENGAN FACE RECOGNITION ANDROID

Saprizal, Saprizal (2022) PERANCANGAN APLIKASI KEAMANAN DOKUMEN DENGAN FACE RECOGNITION ANDROID. Skripsi thesis, UNAMA.

[thumbnail of BAB I.pdf]
Preview
Text
BAB I.pdf

Download (306kB) | Preview
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (864kB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (211kB)
[thumbnail of BAB IV.pdf] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[thumbnail of BAB V.pdf]
Preview
Text
BAB V.pdf

Download (996kB) | Preview
[thumbnail of BAB VI.pdf]
Preview
Text
BAB VI.pdf

Download (187kB) | Preview
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (117kB) | Preview

Abstract

Kantor Desa Sungai Penoban merupakan salah satu instansi pemerintah yang mengelola data kependudukan yang beralamat di Hulu Pass Kecamatan Batang Asam. Dalam proses bisnis yang sedang berjalan, mereka masih menggunakan pencatatan ke dalam buku agenda untuk mencatat semua kegiatan mereka, dimana kegiatan pendataan yang dilakukan menghasilkan banyak dokumen penting namun dokumen tersebut disimpan tanpa adanya pengamanan yang menimbulkan masalah diantaranya, dokumen yang tidak terkelola. dengan baik. Yah, tentu saja akan ada risiko besar. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sebuah aplikasi pengenalan wajah yang digunakan untuk keamanan dokumen agar tidak diketahui oleh pihak-pihak yang tidak terkait dengan dokumen yang disimpan. Tahapan yang akan dilakukan dalam memecahkan masalah yang dibahas adalah, mengidentifikasi, mencari informasi berdasarkan landasan teori, mengumpulkan data dengan menggunakan metode observasi dan wawancara, menganalisis untuk mencari solusi permasalahan yang dihadapi oleh Kantor Desa Sungai Penoban. Pengembangan sistem menggunakan metode perancangan sistem UML (Unified Modeling Language) yang terdiri dari Usecase diagram, Activity Diagram dan Class diagram. Menghasilkan aplikasi pengenalan wajah sehingga dapat mengantisipasi pembobolan sistem dari pihak-pihak yang tidak terkait dengan dokumen yang disimpan.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Aplikasi Sistem Pengolahan Data
Divisions: Skripsi > Sistem Informasi > 2022
Depositing User: Digital Library
Date Deposited: 22 Dec 2023 03:38
Last Modified: 22 Dec 2023 03:38
URI: https://repository.unama.ac.id/id/eprint/2946

Actions (login required)

View Item View Item