PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PELANGGAN TERBAIK PADA CV. ANUGERAH BERKAT SUMATERA JAMBI MENGGUNAKAN METODE SMART

Hansen Joe, Ferry (2022) PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PELANGGAN TERBAIK PADA CV. ANUGERAH BERKAT SUMATERA JAMBI MENGGUNAKAN METODE SMART. Skripsi thesis, UNAMA.

Preview	Text BAB I.pdf Download (114kB) | Preview
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (470kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (470kB)
Preview	Text BAB IV.pdf Download (13MB) | Preview
Preview	Text BAB V.pdf Download (4MB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (113kB) | Preview

Abstract

CV. Anugerah Berkat Sumatera Jambi merupakan salah satu perusahaan yang berlokasi di daerah Jambi dimana pemilihan pelanggan terbaik yang memiliki banyak data yang harus dikelola. Sehingga terjadi permasalahan yaitu penentuan pelanggan yang akan dipilih menjadi pelanggan terbaik, terkadang terjadi kesalahan sehingga menyebabkan pelanggan yang terpilih kurang tepat dan dapat menyebabkan berkurangnya loyalitas pelanggan kepada perusahaan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan memberikan solusi untuk permasalahan yang terjadi dengan menawarkan sistem pendukung keputusan pemilihan pelanggan terbaik menggunakan bahasa pemograman PHP dan DBMS MySQL dimana penulis melakukan pengembangan sistem dengan metode waterfall dan menggunakan pendekatan model sistem unified model language menggunakan use case diagram, activity diagram, class diagram dan flowchart document. Sistem baru menghasilkan output yang dapat menampilkan data pelanggan, data admin, data kriteria, data sub kriteria, data penilaian pelanggan dan hasil perhitungan pemilihan pelanggan terbaik dengan metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique).

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Artificial Intelligence
Divisions:	Skripsi > Teknik Informatika > 2022
Depositing User:	Digital Library
Date Deposited:	02 Sep 2023 10:18
Last Modified:	02 Sep 2023 10:18
URI:	https://repository.unama.ac.id/id/eprint/2350

Actions (login required)

View Item