ANALISIS TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA GRABBIKE DI KOTA JAMBI DENGAN METODE SERVQUAL

Heni Anti, Elsa (2021) ANALISIS TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA GRABBIKE DI KOTA JAMBI DENGAN METODE SERVQUAL. Skripsi thesis, UNAMA.

Preview	Text BAB I.pdf Download (291kB) | Preview
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (928kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (336kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (881kB)
Preview	Text BAB V.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB VI.pdf Download (186kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (402kB) | Preview

Abstract

Layanan GrabBike adalah sebuah layanan yang memberikan jasa transportasi secara online di lingkungan masyarakat agar memberikan kemudahan bagi masyarakat dalam bertransportasi. Namun ada beberapa kekurangan atau permasalahan pada layanan tersebut seperti dijemput terlambat oleh driver, pengguna tidak bisa memilih driver mana yang akan menjemputnya, adanya driver yang usil seperti mengganggu pengguna dengan cara megechat atau menelepon melalui nomor telepon yang didapat pada layanan GrabBike, dan saat konsumen telah selesai melakukan pemesanan tiba-tiba ada keperluan darurat maka konsumen tidak bisa berpindah tujuan ketempat lain. Dari permasalahan tersebutlah penelitian ini dibuat untuk menganalisis tingkat kepuasan pengguna (konsumen GrabBike) di Kota Jambi menggunakan metode Servqual (Service Quality). Dengan menggunakan 6 variabel yaitu tangibles, reability, responsiveness, assurance, empathy dan persepsi. Dalam penelitian ini memperoleh responden sebanyak 100 orang yang telah menjadi konsumen layanan GrabBike di Kota Jambi. Pengolahan data dalam penelitian ini menggunakan software IBM SPSS statistics ver 25.0. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa hanya ada dua variabel yang berpengaruh signifikan terhadap variabel persepsi yaitu variabel responsiveness dan empathy. Sedangkan variabel lainnya yaitu tangibles, reability, dan assurance tidak berpengaruh signifikan terhadap Persepsi pengguna.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Analisis Sistem Informasi
Divisions:	Tesis > Magister Sistem Informasi > 2021
Depositing User:	Digital Library
Date Deposited:	18 Jul 2023 12:16
Last Modified:	18 Jul 2023 12:16
URI:	https://repository.unama.ac.id/id/eprint/2185

Actions (login required)

View Item