ANALISIS DATA OBAT MENGGUNAKAN KLASTERISASI K-MEANS UNTUK PERSEDIAAN OBAT PADA PUSKESMAS KEBUN HANDIL

Hamzah, Erik (2019) ANALISIS DATA OBAT MENGGUNAKAN KLASTERISASI K-MEANS UNTUK PERSEDIAAN OBAT PADA PUSKESMAS KEBUN HANDIL. Skripsi thesis, STIKOM DINAMIKA BANGSA.

	Text BAB I.pdf Download (134kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (289kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (165kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Download (1MB)
	Text BAB VI.pdf Download (88kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (936kB)

Abstract

Puskesmas kebun handil melakukan pelayanan pengobatan kepada masyarakat sekitar. Catatan pelayanan pengobatan di catat kedalam laporan obat secara manual. Selama ini prediksi kebutuhan obat hanya berdasarkan perkiraan perorangan yang berpacu terhadap data yang telah dicatat kedalam laporan yang menyebabkan sering terjadinya kesalahan dikarenakan penumpukan data yang terjadi. Belum adanya metode baku yang diterapkan merupakan masalah yang terjadi dan penerapan data mining dapat membantu perhitungan dalam perencanaan persediaan ditahun berikutnya. Data Mining merupakan proses penggalian informasi yang penting pada kumpulan data. Data yang didapatkan diolah menggunakan metode clustering (klasterisasi) dan dihitung menggunakan Algortitma K-means sehingga menghasilkan pemakaian obat cepat yang menghasilkan 17 obat dengan jumlah rasio 6%, pemakaian obat sedang yang menghasilkan 240 obat dengan jumlah rasio 90%, dan pemakaian obat lambat yang menghasilkan 9 jenis obat 4%. dengan dilakukan metode pengelompokkan data seperti ini, diharapkan bagian farmasi dapat melakukan pengendalian persediaan lebih efektif dan efisien

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Artificial Intelligence
Divisions:	Skripsi > Sistem Informasi > 2019
Depositing User:	Digital Library
Date Deposited:	26 Jul 2019 02:27
Last Modified:	26 Jul 2019 02:27
URI:	https://repository.unama.ac.id/id/eprint/200

Actions (login required)

View Item