Penerapan Data Mining untuk Pengelompokan Penyakit Menggunakan Algoritma K-Means pada Puskesmas di Kecamatan Pengabuan Tanjung Jabung Barat

Octavianti, Ayu (2020) Penerapan Data Mining untuk Pengelompokan Penyakit Menggunakan Algoritma K-Means pada Puskesmas di Kecamatan Pengabuan Tanjung Jabung Barat. Skripsi thesis, Universitas Dinamika Bangsa.

	Text BAB I.pdf Download (390kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (734kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (351kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text BAB V.pdf Download (1MB)
	Text BAB VI.pdf Download (206kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (392kB)

Abstract

Setiap harinya puskesmas ini melakukan pelayanan pengobatan kepada masyarakat sekitar. Catatan pelayanan pengobatan di catat kedalam pembukuan secara manual dan data tersebut akan bertambah setiap harinya, serta untuk menentukan penyuluhan apa yang akan di berikan pada masyarakat belum optimal. Maka dampak yang di timbulkan berupa penumpukan data serta memperlambat pencarian informasi dan menyebabkan sulitnya pihak puskesmas mengetahui penyakit yang banyak di derita oleh masyarakat. Peneliti menggunakan proses penggalian informasi pada kumpulan data disebut data mining, yang berfokus pada metode klasterisasi (clustering) k-means, proses pada k-means dilakukan dengan menghitung tiap data terhadap jarak terdekat pada titik pusat (centroid), terdapat 6 kali perulangan hitungan (iterasi) yang hasil dari perhitungan menghasilkan 5 cluster (kelompok). Hasil dari penelitian ini dapat digunakan untuk meningkatan pelayanan. Dengan adanya informasi mengenai pengelompokan penyakit yang dihasilkan, diharapkan dapat mempermudah pihak puskesmas untuk mengetahui penyakit apa yang banyak di derita masyarakat sehingga dalam melakukan pengobatan dan penyuluhan menjadi tepat sasaran, efektif dan efesien.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Artificial Intelligence
Divisions:	Skripsi > Sistem Informasi > 2020
Depositing User:	Digital Library
Date Deposited:	10 Aug 2020 03:45
Last Modified:	10 Aug 2020 04:13
URI:	https://repository.unama.ac.id/id/eprint/1347

Actions (login required)

View Item