PENERAPAN K-MEANS UNTUK KLASTERISASI PRESTASI AKADEMIK SISWA BERDASARKAN NILAI PENGETAHUAN DI SDN 48 KOTA JAMBI

Azmi, M. Fikri (2026) PENERAPAN K-MEANS UNTUK KLASTERISASI PRESTASI AKADEMIK SISWA BERDASARKAN NILAI PENGETAHUAN DI SDN 48 KOTA JAMBI. Masters thesis, UNAMA.

	Text BAB I.pdf Download (141kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (178kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (274kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	Text BAB V.pdf Download (102kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (121kB)

Abstract

Prestasi akademik siswa merupakan indikator penting dalam mengevaluasi keberhasilan proses pembelajaran di sekolah. Namun, proses analisis prestasi siswa sering kali masih dilakukan secara manual sehingga kurang efisien dan sulit memberikan gambaran menyeluruh terhadap kondisi akademik siswa. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan berbasis teknologi untuk mengolah data akademik secara sistematis. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Means dalam mengelompokkan prestasi akademik siswa berdasarkan nilai pengetahuan di SDN 48 Kota Jambi. Data yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 152 siswa dengan tujuh atribut nilai mata pelajaran, yaitu Pendidikan Agama Islam (PAI), Pendidikan Pancasila, Bahasa Indonesia, IPAS, Matematika, PJOK, dan Budaya Daerah Jambi. Proses penelitian meliputi tahapan seleksi data, preprocessing (pembersihan dan normalisasi data), penerapan algoritma K-Means menggunakan RapidMiner, serta evaluasi hasil klasterisasi menggunakan metode Elbow, Silhouette Coefficient, dan Davies-Bouldin Index. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah klaster optimal adalah tiga klaster, yang merepresentasikan kategori prestasi akademik tinggi, sedang, dan rendah. Klasterisasi ini mampu memberikan gambaran distribusi kemampuan akademik siswa secara lebih objektif dan sistematis. Penelitian ini diharapkan dapat membantu pihak sekolah dalam melakukan pemetaan prestasi siswa serta menjadi dasar dalam penyusunan strategi pembelajaran yang lebih tepat sasaran berbasis analisis data.

Actions (login required)

View Item