KLASIFIKASI PERFORMA CPU SERI AMD MENGGUNAKAN RANDOM FOREST CLASSIFIER

Darmawan Triputra, Daniswara (2025) KLASIFIKASI PERFORMA CPU SERI AMD MENGGUNAKAN RANDOM FOREST CLASSIFIER. Skripsi thesis, UNAMA.

	Text BAB I.pdf Download (194kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (657kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (269kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (684kB)
	Text BAB V.pdf Download (143kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (163kB)

Abstract

Central Processing Unit (CPU) merupakan komponen vital dalam sistem komputer yang berperan dalam menjalankan instruksi dan mengolah data. Banyaknya varian CPU di pasaran dengan spesifikasi yang beragam dapat menyulitkan pengguna awam dalam memilih CPU sesuai kebutuhan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi berbasis machine learning guna mengelompokkan performa CPU seri AMD berdasarkan spesifikasi teknisnya. Dataset yang digunakan terdiri dari berbagai spesifikasi CPU seperti jumlah core, base clock, dan max boost clock, serta label performa Low, Medium, High. Tahapan preprocessing mencakup penanganan nilai kosong, encoding label, normalisasi, serta penyeimbangan data menggunakan SMOTE. Model klasifikasi Random Forest dipilih karena kemampuannya menangani data dengan fitur numerik secara efektif. Evaluasi model dengan menggunakan seleksi fitur SelectKBest secara bertahap yang dimulai dari 20 fitur hingga 5 fitur yang menunjukkan hasil yang sangat baik dengan akurasi mencapai 91% hingga 92%. Confusion matrix dan classification report juga memperlihatkan bahwa model mampu mengklasifikasikan performa CPU secara konsisten di setiap kelas. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu pengguna, terutama yang awam, dalam memahami dan memilih CPU berdasarkan performanya tanpa harus memahami detail teknis secara mendalam.

Actions (login required)

View Item