DETEKSI SERANGAN DDoS PADA JARINGAN IoV MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEUTRAL NETWORK

Saputra, Gilang (2025) DETEKSI SERANGAN DDoS PADA JARINGAN IoV MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEUTRAL NETWORK. Skripsi thesis, UNAMA.

	Text BAB I.pdf Download (192kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (318kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (318kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (761kB)
	Text BAB V.pdf Download (218kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (150kB)

Abstract

Perkembangan Internet of Vehicles (IoV) sebagai penerapan Internet of Things (IoT) di bidang transportasi menimbulkan kerentanan terhadap serangan siber, khususnya serangan Distributed Denial of Service (DDoS). Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengevaluasi model deteksi DDoS menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Dataset CIC-IoV2024 digunakan dengan fokus pada dua kelas data, yaitu lalu lintas normal dan DDoS. Proses analisis dilakukan melalui tahapan preprocessing data, ekstraksi fitur menggunakan Principal Component Analysis (PCA), pelatihan model CNN, serta evaluasi dilakukan pada berbagai nilai epoch (10, 50, dan 100), dan hasil terbaik diperoleh pada epoch ke-100 dengan akurasi, presisi, recall, dan f1-score mencapai 100%. Penelitian ini membuktikan bahwa CNN sangat efektif dalam mendeteksi serangan DDoS di jaringan IoV.

Actions (login required)

View Item