PREDIKSI PERSENTASI KEMENANGAN HERO PADA GAME MOBILE LEGEND BERDASARKAN KARAKTER HERO MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES

Kurniawan, M Ridho (2025) PREDIKSI PERSENTASI KEMENANGAN HERO PADA GAME MOBILE LEGEND BERDASARKAN KARAKTER HERO MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES. Skripsi thesis, UNAMA.

	Text BAB I.pdf Download (242kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (279kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (238kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (756kB)
	Text BAB V.pdf Download (177kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (166kB)

Abstract

Penelitian ini membahas prediksi kemenangan hero dalam game Mobile Legends menggunakan algoritma Naïve Bayes. Dataset yang digunakan berisi 114 data hero dengan 17 fitur, diperoleh dari Kaggle. Setelah melalui tahap pembersihan data, trimming outlier, dan penambahan fitur seperti Total_Match dan Win_Rate, model dibangun dan diuji menggunakan data split 80:20. Hasil evaluasi menunjukkan performa baik dengan nilai MAE = 0,04173, RMSE = 0,05284, dan R² = 0,04078 setelah trimming, yang menandakan performa prediksi yang baik., dikembangkan antarmuka sederhana untuk simulasi winrate berdasarkan kombinasi hero. Penelitian ini memberikan solusi pendukung strategi pemilihan hero berbasis data.

Actions (login required)

View Item