Carlos Purba, Bima (2025) RANCANGAN ALAT DETEKSI BOTOL MINUMAN MENGGUNAKAN YOLO BERBASIS IOT WEBSERVER. Skripsi thesis, UNAMA.
|
Text
BAB I.pdf Download (212kB) |
|
|
Text
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (418kB) |
|
|
Text
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (209kB) |
|
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
|
Text
BAB V.pdf Download (576kB) |
|
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (195kB) |
Abstract
Permasalahan sampah botol minuman yang terus meningkat menuntut solusi pengelolaan yang efisien dan otomatis. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan alat deteksi dan klasifikasi botol minuman menggunakan teknologi You Only Look Once (YOLOv8) yang terintegrasi dengan Internet of Things (IoT) berbasis webserver. Sistem ini memanfaatkan webcam sebagai sensor visual dan komputer sebagai unit pemrosesan utama untuk menjalankan model YOLOv8 yang telah dilatih dengan dataset botol plastik, kaleng, dan kaca dari Roboflow. Data hasil deteksi, meliputi jenis sampah, tingkat kepercayaan (confidence), dan waktu, secara otomatis dikirim dan disimpan ke basis data SQLite melalui aplikasi webserver Flask. Antarmuka web yang responsif menyediakan pemantauan real-time, statistik jumlah sampah berdasarkan jenis, serta riwayat deteksi. Pengujian sistem menunjukkan fungsionalitas yang berjalan dengan baik secara keseluruhan. Pengujian black-box mengonfirmasi bahwa semua fitur utama berfungsi sesuai spesifikasi. Dalam pengujian deteksi objek, sistem mencapai akurasi 100% untuk botol plastik dan 88,89% untuk kaleng. Meskipun demikian, deteksi botol kaca masih menjadi tantangan dengan akurasi 33,33%, mengindikasikan perlunya perbaikan lebih lanjut pada dataset pelatihan dan optimasi model untuk objek transparan. Secara keseluruhan, sistem ini menawarkan solusi otomatis yang efektif untuk identifikasi sampah botol, dengan potensi besar untuk pengembangan lebih lanjut dalam mendukung upaya daur ulang dan pengelolaan lingkungan.dalam pengelolaan sampah.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | Sistem Kontrol |
| Divisions: | Skripsi > Sistem Komputer > 2025 |
| Depositing User: | Digital Library |
| Date Deposited: | 13 Mar 2026 07:03 |
| Last Modified: | 13 Mar 2026 07:03 |
| URI: | http://repository.unama.ac.id/id/eprint/5378 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
