Safitri, Ani (2017) PENGEMBANGAN APLIKASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA OSTEOPOROSIS DAN OSTEOARTHRITIS DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS ANDROID. Skripsi thesis, STIKOM DINAMIKA BANGSA JAMBI.
Text
BAB I.pdf Download (148kB) |
|
Text
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (600kB) |
|
Text
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (187kB) |
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text
BAB V.pdf Download (1MB) |
|
Text
BAB VI.pdf Download (124kB) |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (3MB) |
Abstract
Seiring dengan bertambahnya usia seseorang banyak gejala penyakit yang timbul salah satunya seperti sakit pada pinggang dan nyeri sendi. Namun jarang dari mereka langsung memeriksakan sakit tersebut ke rumah sakit atau ke dokter. Mereka langsung saja mendiagnosa bahwa tubuh mereka kekurangan kepadatan tulang (osteoporosis) sehingga memilih untuk mengkonsumsi obat penghilang rasa sakit dan rutin minum susu yang mengandung kalsium tinggi padahal pengeroposan tulang (osteoporosis) / kurang kepadatan tulang dan pengapuran tulang (osteoarthritis) adalah dua penyakit yang berbeda. Sistem pakar adalah sebuah sistem yang menggunakan pengetahuan manusia yang berguna dalam menyelesaikan suatu masalah, salah satunya dalam mengetahui apakah manusia tersebut berpotensi menderita osteoporosis atau osteoarthritis. Adapun metode yang digunakan pada pengembangan perangkat lunak yaitu agile software development sedangkan sistem pakar diimplementasikan dengan menggunakan metode certainty factor. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi sistem pakar diagnosa osteoporosis dan osteoarthritis, dimana hasil dari pendiagnosaan dapat dijadikan sebagai antisipasi untuk terus menjaga kesehatan tubuh terutama tulang serta sebagai data pendukung saat memeriksakan diri ke rumah sakit / dokter. Namun, untuk pendiagnosaan penyakit masih sebatas membandingkan apakah user menderita osteoporosis atau osteoarthritis. Belum menunjukkan secara spesifik tingkat keparahan penyakit yang dialami.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | Artificial Intelligence |
Divisions: | Skripsi > Teknik Informatika > 2017 |
Depositing User: | Digital Library |
Date Deposited: | 13 Sep 2019 03:17 |
Last Modified: | 13 Sep 2019 03:17 |
URI: | http://repository.unama.ac.id/id/eprint/906 |
Actions (login required)
View Item |