PERANCANGAN APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN MAHASISWA YANG MENDAPATKAN BEASISWA DI UNIVERSITAS JAMBI MENGGUNAKAN METODE AHP (Analytic Hierarchy Process)

Nurjanah, Siti (2017) PERANCANGAN APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN MAHASISWA YANG MENDAPATKAN BEASISWA DI UNIVERSITAS JAMBI MENGGUNAKAN METODE AHP (Analytic Hierarchy Process). Skripsi thesis, STIKOM DINAMIKA BANGSA JAMBI.

[img] Text
BAB I.pdf

Download (180kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (474kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (166kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (506kB)
[img] Text
BAB V.pdf

Download (508kB)
[img] Text
BAB VI.pdf

Download (88kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (96kB)

Abstract

Dalam setiap lembaga khususnya Universitas, ada banyak beasiswa yang ditawarkan kepada mahasiswa. Ada beasiswa yang bersumber dari pemerintahan serta dari pihak swasta. Beasiswa ini dapat diperoleh apabilacalon penerima dinilai memenuhi syarat yang telah ditentukan, sebagai contoh untuk mendapatkan beasiswa PPA : Mendapatkan surat dari kaprodi, Prestasi non-akademik, nilai IPK. Tujuan dari penelitian ini ialah membangun suatu sistem pengambilan keputusan yang memerlukan aplikasi untuk mengembangkan suatu sistem pendukung keputusan yang dapat memberikan rekomendasi beasiswa agar tepat sasaran, dengan adanya tiga kriteria yang dijadikan pertimbangan, selain itu penelitian ini memiliki pemodelan uml berupa diagram Use Case, Activity Diagram, dan Class Diagram. Aplikasi yang dibangun untuk menyeleksi penerima beasiswa ini menggunakan website dengan pengembangan softwarenya menggunakan model air terjun. Metode yang dipilih untuk menyeleksi permasalahan dengan banyak kriteria adalah Metode Analytic Hierarchy Process (AHP). Metode ini dipilih karena dapat menentukan bobot untuk setiap atribut, diikuti peringkat alternatif yang akan menentukan penerima besiswa berdasarkan bobot yang telah dibuat untuk mendapatkan hasil yang lebih akurat bagi mahasiswa yang akan menerima beasiswa.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Artificial Intelligence
Divisions: Skripsi > Teknik Informatika > 2017
Depositing User: Digital Library
Date Deposited: 11 Sep 2019 03:18
Last Modified: 11 Sep 2019 03:18
URI: http://repository.unama.ac.id/id/eprint/821

Actions (login required)

View Item View Item