PERANCANGAN SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN PENERIMA BEASISWA DENGAN METODE PROFILE MATCHING PADA POLITEKNIK KESEHATAN JAMBI

Kandora, Gea Rulisca (2018) PERANCANGAN SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN PENERIMA BEASISWA DENGAN METODE PROFILE MATCHING PADA POLITEKNIK KESEHATAN JAMBI. Skripsi thesis, STIKOM DINAMIKA BANGSA JAMBI.

[img] Text
BAB I.pdf

Download (69kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (520kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (106kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text
BB V.pdf

Download (1MB)
[img] Text
BAB VI.pdf

Download (89kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (137kB)

Abstract

Politeknik Kesehatan Jambi memiliki program pemberian beasiswa kepada mahasiswanya dari Pemerintah Daerah. Jumlah peminat beasiswa di perguruan tinggi ini banyak dimana saat ini proses penyeleksian masih dilakukan dengan sistem konvensional dan belum menggunakan metode sistematis. Pihak-pihak kemahasiswaan masih harus menyeleksi satu persatu berkas mahasiswa yang mengajukan secara manual. Setelah dianalisis dengan proses penyeleksian yang sedang berjalan tadi, terdapat beberapa masalah yakni proses penyeleksian ini membutuhkan waktu yang cukup lama dan hasilnya pun kurang efektif. Tujuan penelitan ini adalah membangun suatu model pengambilan keputusan dengan mengunakan metode Profile Matching untuk menentukan siapa yang akan menerima beasiswa berdasarkan kriteria – kriteria serta bobot yang sudah ditentukan. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah waterfall dengan menggunakan alat pemodelan Use Case Diagram, Activity Diagram, Class Diagram dan Flowchart. Perangkat lunak yang digunakan Adobe Dreamweaver CS 5, DBMS MySQL. Dengan dirancangnya website Sistem Penunjang Keputusan Dalam Pemilihan Penerima Beasiswa dengan Metode Profile Matching dapat memudahkan mahasiswa dalam mendaftar beasiswa dan memudahkan pihak Politeknik Kesehatan Jambi dalam menentukan mahasiswa yang layak menerima beasiswa.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Artificial Intelligence
Divisions: Skripsi > Sistem Informasi > 2018
Depositing User: Digital Library
Date Deposited: 22 Aug 2019 03:04
Last Modified: 22 Aug 2019 03:04
URI: http://repository.unama.ac.id/id/eprint/611

Actions (login required)

View Item View Item