KLASTERISASI DATA KELUARGA PENERIMA MANFAAT BANTUAN PANGAN NON TUNAI (BPNT) DI DESA TANGKIT BARU MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS

Ramadhani, Lia (2026) KLASTERISASI DATA KELUARGA PENERIMA MANFAAT BANTUAN PANGAN NON TUNAI (BPNT) DI DESA TANGKIT BARU MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS. Skripsi thesis, UNAMA.

	Text BAB I.pdf Download (55kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (297kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (76kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text BAB V.pdf Download (12kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (140kB)

Abstract

Data Mining merupakan suatu proses sistematis untuk menggali dan mengekstraksi pengetahuan atau pola tersembunyi dari kumpulan data dalam jumlah besar. Setiap daerah di Provinsi Jambi mendapatkan kesempatan untuk mengelola bantuan sosial termasuk Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT). Ketidaktepatan sasaran penyaluran Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) di Desa Tangkit Baru masih menjadi permasalahan akibat pendataan yang belum optimal serta keterbatasan analisis data sosial ekonomi masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan data keluarga penerima manfaat BPNT menggunakan metode data mining dengan algoritma K-Means Clustering. Data yang digunakan merupakan data penerima BPNT tahun 2024 yang diperoleh dari Kantor Desa Tangkit Baru dan diolah melalui tahapan data selection, data cleaning, data transformation, serta evaluasi hasil clustering dengan bantuan perangkat lunak WEKA dan RapidMiner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Means mampu mengelompokkan keluarga penerima BPNT berdasarkan kemiripan karakteristik sosial ekonomi sehingga dapat menjadi acuan bagi pemerintah desa dalam menentukan penerima bantuan secara lebih objektif dan tepat sasaran.

Actions (login required)

View Item