DATA MINING UNTUK PENGELOMPOKAN ANAK STUNTING DI PROVINSI JAMBI DENGAN KOMBINASI SINGLE LINKAGE DAN K-MEANS CLUSTERING

Permana, Hary Indra (2025) DATA MINING UNTUK PENGELOMPOKAN ANAK STUNTING DI PROVINSI JAMBI DENGAN KOMBINASI SINGLE LINKAGE DAN K-MEANS CLUSTERING. Masters thesis, UNAMA.

	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (683kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (146kB)
	Text BAB V.pdf Download (10kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (872kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (159kB)
	Text BAB I.pdf Download (245kB)

Abstract

Stunting merupakan masalah kesehatan serius yang memengaruhi pertumbuhan fisik, kognitif, dan produktivitas anak. Provinsi Jambi masih menghadapi tantangan dalam menurunkan prevalensi stunting meskipun terjadi penurunan angka kasus. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan anak stunting di Provinsi Jambi menggunakan kombinasi metode Single Linkage dan K-Means Clustering, serta mengevaluasi kualitas hasil pengelompokan. Data penelitian mencakup variabel jenis kelamin, berat badan lahir, tinggi badan lahir, umur, berat badan, tinggi badan saat pengukuran dan nilai Zscore berdasarkan TB/U. Tahapan analisis meliputi pra- pemrosesan data, normalisasi, penentuan centroid awal dengan Single Linkage, penentuan jumlah cluster dengan metode Elbow kemudian pengelompokan menggunakan K-Means. Evaluasi dilakukan menggunakan Silhouette Coefficient dan Davies-Bouldin Index. Hasil penelitian menunjukkan tiga cluster utama: wilayah rawan, sedang, dan tidak rawan stunting. Evaluasi menghasilkan nilai Silhouette Coefficient 0.659 dan Davies-Bouldin Index 0.599, yang menandakan kualitas cluster cukup baik. Kombinasi Single Linkage dan K-Means terbukti efektif mengatasi kelemahan K-Means tradisional serta memberikan segmentasi data yang bermanfaat untuk mendukung kebijakan percepatan penurunan stunting di Provinsi Jambi

Actions (login required)

View Item