PERANCANGAN APLIKASI BERITA HOAX DI INDONESIA

Ginanjar, Jefri (2025) PERANCANGAN APLIKASI BERITA HOAX DI INDONESIA. Skripsi thesis, UNAMA.

	Text BAB I.pdf Download (108kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (291kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (75kB)
	Text BAB VI.pdf Restricted to Registered users only Download (13kB)
	Text BAB V.pdf Download (1MB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (171kB)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan media sosial telah mempermudah penyebaran informasi secara cepat, namun juga meningkatkan risiko tersebarnya berita hoaks yang dapat berdampak negatif pada berbagai sektor, seperti sosial, politik, ekonomi, dan kesehatan. Oleh karena itu, diperlukan solusi berbasis teknologi untuk membantu mendeteksi dan menangkal penyebaran informasi palsu secara efektif. Salah satu pendekatan yang relevan adalah Natural Language Processing (NLP), khususnya melalui pemanfaatan model IndoBERT, yaitu varian dari BERT yang dilatih secara khusus menggunakan korpus berbahasa Indonesia. Model ini memiliki keunggulan dalam memahami struktur dan konteks bahasa Indonesia dibandingkan model multilingual. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan model IndoBERT ke dalam sistem deteksi berita hoaks berbasis web, dengan menggunakan Python untuk pemrosesan AI, PHP sebagai backend API, dan JavaScript untuk antarmuka pengguna. Dataset yang digunakan bersumber dari berita lokal, khususnya dari wilayah Jambi dan Samsat Jambi. Diharapkan sistem yang dikembangkan dapat memberikan solusi yang akurat, adaptif, dan real-time dalam mendeteksi hoaks berbahasa Indonesia, serta memberikan kontribusi nyata dalam upaya penanggulangan hoaks secara digital.

Actions (login required)

View Item