ANALISIS ASOSIASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA TOKO MENDAHARA

Pribadi S, M.Agung (2018) ANALISIS ASOSIASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA TOKO MENDAHARA. Skripsi thesis, UNAMA.

	Text BAB I.pdf Download (187kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (342kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (91kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (546kB)
	Text BAB V.pdf Download (3MB)
	Text BAB VI.pdf Download (93kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (42kB)

Abstract

Toko Mendahara merupakan sebuah toko sederhana yang ingin berubah menjadi sebuah super market yang menjual berbagai macam bahan pokok atau sembako dan menjadi sebuah toko agen berbagai macam rokok. Hampir setiap hari Toko mendahara memiliki banyak transaksi penjualan, sehingga menjadi kendala bagi pemilik dalam mengelola data transaksi penjualan tersebut. Oleh karena itu, penulis melakukan analisis data mining pada data transaksi tersebut agar menjadi informasi yang sangat berharga bagi pemilik. Penulis menggunakan data transaksi bulan Februari dan Maret 2018 sebanyak 600 data yang kemudian disajikan ke dalam format arff. Dalam melakukan analisis penulis menggunakan alat bantu Tools WEKA. Metode yang digunakan adalah Asosiasi Algoritma Apriori dengan 48 attribut. Analisis tersebut menghasilkan 3 Rule dari produk Gula Lokal sebesar 35 item, Indomie sebesar 31 item, dan Indomilk sebesar 30 item sebagai item yang paling berasosiasi berdasarkan nilai support dan confidence. Rule tersebut dihasilkan dari nilai support tertinggi sebesar 0,1 dan nilai confidence tertinggi sebesar 0,9.

Actions (login required)

View Item