IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK ANALISA POLA PEMINJAMAN BUKU DI PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS JAMBI

Wiratami, Latifa (2025) IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK ANALISA POLA PEMINJAMAN BUKU DI PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS JAMBI. Masters thesis, UNAMA.

	Text BAB I.pdf Download (103kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (250kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (391kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (880kB)
	Text BAB V.pdf Download (104kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (153kB)

Abstract

Penelitian ini menganalisis data transaksi peminjaman buku di Perpustakaan Universitas Jambi, tujuannya untuk mendapatkan pola peminjaman buku. Dengan menggunakan algoritma FP-Growth metode association rules, ini salah satu cara penggalian informasi atau pola penting dengan cara menemukan pola frekuensi tinggi antara himpunan itemset. Pola peminjaman buku dapat membantu pustakawan dalam mengambil keputusan untuk mengelola perpustakaan. Data yang digunakan adalah data transaksi peminjaman buku pada tahun 2022 sebanyak 2978 transaksi. Hasil perhitungan dengan bantuan pemogramman phyton menghasilkan 14 rules kelompok buku terasosiasi dengan memilih nilai minimum support 0.005 dan nilai minimum confidence 0.1. Adapun rules yang dihasilkan yaitu Manajemen dan Ekonomi (0.006), Budidaya dan Ekonomi (0.014), Ekonomi dan Budidaya (0.014), Psikologi dan Pendidikan (0.013), Karya Umum dan Pendidikan (0.026), Pendidikan dan Karya Umum (0.026), Matematika dan Pendidikan (0.005), Matematika dan Sains (0.006), Matematika dan Ekonomi (0.006), Sosial dan Hukum (0.007), Politik dan Hukum (0.012), Politik dan Sosial (0.005), Fiksi dan Bahasa (0.005), Bahasa dan Fiksi (0.005). Rules ini dapat digunakan untuk pertimbangan penataan letak buku, pertimbangan pertambahan stok buku dan keputusan strategis lainnya yang dibutuhkan oleh perpustakaan untuk meningkatkan kualitas layanan perpustakaan.

Actions (login required)

View Item