DETEKSI SERANGAN RECONNAISSANCE PADA JARINGAN INTERNET OF MEDICAL THINGS MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5

Saputra, Iqbal (2025) DETEKSI SERANGAN RECONNAISSANCE PADA JARINGAN INTERNET OF MEDICAL THINGS MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5. Skripsi thesis, UNAMA.

	Text BAB I.pdf Download (168kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (399kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (473kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (450kB)
	Text BAB V.pdf Download (39kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (184kB)

Abstract

Keamanan jaringan dalam Internet of Medical Things (IoMT) menjadi perhatian utama karena meningkatnya ancaman serangan siber, termasuk serangan reconnaissance yang bertujuan mengumpulkan informasi sebelum melancarkan serangan lebih lanjut. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi serangan reconnaissance pada jaringan Internet of Medical Things (IoMT) menggunakan algoritma C4.5. Tahapan penelitian mencakup pengumpulan data, prapemrosesan, pelatihan model, dan evaluasi performa berdasarkan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma C4.5 pada model Full Training menghasilkan accuracy tertinggi sebesar 96.79%. Sementara itu, metode 5 Fold Cross-Validation menghasilkan accuracy sebesar 95.33%, dan 10 Fold Cross-Validation mengalami penurunan accuracy menjadi sebesar 94.00% dalam mendeteksi serangan reconnaissance dalam mengklasifikasikan aktivitas jaringan normal maupun yang dicurigai sebagai serangan reconnaissance. Dengan performa yang tinggi, algoritma C4.5 dapat diandalkan dalam sistem deteksi intrusi pada Internet of Medical Things (IoMT). Penelitian ini dapat dikembangkan lebih lanjut dengan mengeksplorasi teknik optimasi fitur atau metode lain untuk meningkatkan akurasi serta efisiensi dalam mendeteksi serangan.

Actions (login required)

View Item