DETEKSI SERANGAN MIRAI TERHADAP JARINGAN INTERNET OF THINGS (IoT) MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES

Putri Erawatie, Dwi (2025) DETEKSI SERANGAN MIRAI TERHADAP JARINGAN INTERNET OF THINGS (IoT) MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES. Skripsi thesis, UNAMA.

	Text BAB I.pdf Download (455kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (637kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (634kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (958kB)
	Text BAB V.pdf Download (276kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (316kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja model Naïve Bayes dalam mendeteksi serangan Mirai pada jaringan Internet of Things (IoT). Model dilatih menggunakan dataset yang berisi lalu lintas jaringan normal dan lalu lintas jaringan yang terinfeksi Mirai. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Naïve Bayes mencapai akurasi yang sangat tinggi, mencapai 99.96% data uji dan 99.95% data latih, dengan presisi 100% dan recall 99%. Selain itu, hasil cross-validation dengan 5 dan 10 fold menunjukkan bahwa model memiliki kinerja yang konsisten dan stabil di berbagai subset data, dengan akurasi rata-rata 99.95%. Berdasarkan hasil ini, dapat disimpulkan bahwa model Naïve Bayes terbukti efektif dan handal dalam mendeteksi serangan Mirai pada jaringan IoT. Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi metode optimasi fitur, model machine learning yang lebih kompleks, serta pengujian pada dataset real-time untuk meningkatkan performa deteksi serangan dalam dunia nyata

Actions (login required)

View Item