Rizki Izdihar, Suci (2025) ANALISIS DAN DASHBOARD INTERAKTIF COVID-19 DI INDONESIA MENGGUNAKAN POWER BI. Skripsi thesis, UNAMA.
![]() |
Text
BAB I.pdf Download (302kB) |
![]() |
Text
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (285kB) |
![]() |
Text
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (318kB) |
![]() |
Text
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (667kB) |
![]() |
Text
BAB V.pdf Download (918kB) |
![]() |
Text
BAB VI.pdf Download (91kB) |
![]() |
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (208kB) |
Abstract
Proyek ini bertujuan untuk menganilisis data COVID-19 di Indonesia selama periode 2020 hingga 2021 dengan menggunakan data yang diperoleh dari Kaggle. Data mentah diolah melalui proses pembersihan (data cleaning) menggunakan Microsoft Excel untuk memastikan konsistensi, akurasi, dan validitas sebelum dianalisis lebih lanjut. Visualisasi data dilakukan dengan menggunakan Power BI dalam bentuk dashboard interaktif yang dirancang untuk memberikan gambaran menyeluruh mengenai perkembangan pandemi. Dashboard ini menampilkan berbagai indikator utama, seperti total kasus, jumlah kematian, tingkat kesembuhan, kasus aktif, serta distribusi risiko berdasarkan risiko rendah, menengah, tinggi, dan kritis. Selain itu, pengguna dapat menelusuri data berdasarkan dimensi waktu (tanggal, bulan, dan tahun) maupun berdasarkan pulau-pulau di Indonesia.Proyek ini menghasilkan wawasan yang relevan dan akurat terkait pola penyebaran, tren, dan tingkat keparahan pandemi di berbagai wilayah di Indonesia. Visualisasi berbasis waktu dan wilayah pada dashboard ini mempermudah pengambilan keputusan berbasis data bagi berbagai pemangku kepentingan, seperti pemerintah, organisasi kesehatan, dan masyrakat umum. Dengan kemampuan untuk memetakan risiko berdasarkan wilayah dan waktu, proyek ini diharapkan dapat mendukung upaya mitigasi dan perencanaan strategis untuk menghadapi pandemi serupa di masa depan. Selain itu, laporan ini juga berfungsi sebagai alat komunikasi yang efektif untuk menyederhanakan informasi kompleks menjadi lebih mudah dipahami.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | Analisis Sistem Informasi |
Divisions: | Skripsi > Teknik Informatika > 2025 |
Depositing User: | Digital Library |
Date Deposited: | 03 Sep 2025 02:36 |
Last Modified: | 03 Sep 2025 02:36 |
URI: | http://repository.unama.ac.id/id/eprint/4692 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |