DETEKSI SERANGAN DDOS PADA INTERNET OF THINGS (IOT) MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES

Candra Ilhammi, Satria (2025) DETEKSI SERANGAN DDOS PADA INTERNET OF THINGS (IOT) MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES. Skripsi thesis, UNAMA.

	Text BAB I.pdf Download (385kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (398kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (247kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (484kB)
	Text BAB V.pdf Download (187kB)
	Text DAFRTAR PUSTAKA.pdf Download (319kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi serangan DDoS pada Internet of Things (IoT) menggunakan algoritma Naïve Bayes. Dataset yang digunakan mencakup data lalu lintas jaringan IoT, dengan tahapan preprocessing yang melibatkan pembersihan, transformasi, dan seleksi fitur. Algoritma Naïve Bayes diterapkan untuk mengklasifikasikan lalu lintas jaringan sebagai normal atau serangan DDoS secara akurat. Hasil penelitian menunjukkan akurasi model sebesar 99,83%, membuktikan efektivitas algoritma ini dalam mendeteksi serangan DDoS di lingkungan IoT. Penelitian ini memberikan solusi untuk meningkatkan keamanan jaringan IoT dengan deteksi serangan yang lebih efisien dan otomatis. Temuan ini diharapkan dapat berkontribusi dalam pengembangan sistem deteksi ancaman yang lebih canggih di masa depan.

Actions (login required)

View Item