IMPLEMENTASI METODE REKOMENDASI BERBASIS MACHINE LEARNING MENGGUNAKAN TENSORFLOW UNTUK APLIKASI NEXTSTEP

Dwi Putra, Rahmat (2025) IMPLEMENTASI METODE REKOMENDASI BERBASIS MACHINE LEARNING MENGGUNAKAN TENSORFLOW UNTUK APLIKASI NEXTSTEP. Skripsi thesis, UNAMA.

	Text BAB I.pdf Download (13kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (163kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (150kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Download (11kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (126kB)

Abstract

Tingginya ketidaksesuaian antara keterampilan individu dengan kebutuhan industri menyebabkan kesulitan dalam menemukan pekerjaan yang sesuai. Melalui program MSIB pada mitra Bangkit Academy, penulis bersama tim C242-PS062 mengembangkan NextStep, sebuah aplikasi yang dirancang untuk membantu pengguna menemukan jalur karir yang sesuai berdasarkan keterampilan dan minat mereka. Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem rekomendasi pekerjaan dalam aplikasi NextStep, yang dibangun menggunakan machine learning dengan TensorFlow dan custom neural network. Model dikembangkan menggunakan pendekatan supervised learning dan dievaluasi dengan metrik Precision, Recall, dan F1-score untuk mengukur performanya.

Actions (login required)

View Item