IMPLEMENTASI METODE SUPPORT VECTOR MACHINE DAN INSET LEXICON TERHADAP SENTIMEN TERKAIT VIRUS MONKEYPOX PADA SOSIAL MEDIA

Natania, Salwa (2025) IMPLEMENTASI METODE SUPPORT VECTOR MACHINE DAN INSET LEXICON TERHADAP SENTIMEN TERKAIT VIRUS MONKEYPOX PADA SOSIAL MEDIA. Skripsi thesis, UNAMA.

	Text BAB I.pdf Download (392kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (584kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (350kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Download (192kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (340kB)

Abstract

Penyebaran penyakit menular seperti monkeypox, menjadi perhatian utama di Tengah Masyarakat global. Dengan perkembangan teknologi dan media sosial, platform Twitter dan YouTube menjadi sumber utama untuk memahami opini publik terkait isu kesehatan. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen masyarakat terhadap virus monkeypox menggunakan Support Vector Machine (SVM) dan pendekatan berbasis leksikon, yaitu InSet Lexicon. Data diperoleh dari proses crawling 1000 tweet dan 1000 komentar YouTube. Proses analisis melibatkan tahapan preprocessing data, pelabelan sentiment menggunakan InSet Lexicon, serta pelatihan dan pengujian model SVM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SVM pada model yang menggunakan data twitter mendapatkan akurasi 83% dan model yang menggunakan data komentar YouTube mendapatkan akurasi 65%. Temuan ini diharapkan dapat menjadi dasar pengambilan kebijakan yang lebih efektif dalam menghadapi isu Kesehatan, khususnya virus monkeypox.

Actions (login required)

View Item