PENINGKATAN AKURASI KLASIFIKASI KELAYAKAN PENERIMAAN BEASISWA PADA SMP NEGERI 10 KOTA JAMBI MENGGUNAKAN ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION

Wenti Robintang, Febi (2024) PENINGKATAN AKURASI KLASIFIKASI KELAYAKAN PENERIMAAN BEASISWA PADA SMP NEGERI 10 KOTA JAMBI MENGGUNAKAN ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION. Skripsi thesis, UNAMA.

	Text BAB I.pdf Download (241kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (595kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (227kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Download (90kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (162kB)

Abstract

Beasiswa yang ada di SMP Negeri 10 Kota Jambi Beasiswa Kurang Mampu. Beasiswa kurang mampu dilakukan melalui program PIP yaitu Program Indonesia Pintar. Proses seleksi penerimaan beasiswa di SMP Negeri10 Kota Jambi sejauh ini masih dilakukan secara manual yaitu dengan menginput satu persatu data siswa ke dalam satu file kemudian dilakukan sorting data siswa yang seringkali menimbulkan beberapa permasalahan, antara lain membutuhkan waktu yang lama dan ketelitian yang tinggi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah naïve bayes berbasis Particle Swarm Optimization. penelitian dilakukan pada SMP N 10 Kota Jambi dengan menggunakan dataset sebanyak 616 data siswa dengan menggunakan Rapidminer. Hasil pengujian menggunakan metode algoritma naïve bayes memperoleh akurasi 95.70% dan menggunakan algoritma Particle Swarm Optimization memperoleh akurasi 97.53%.

Actions (login required)

View Item