ALAT PENYORTIRAN DAN PENDETEKSI KEMATANGAN BUAH TOMAT MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER

Arifin, Faris (2024) ALAT PENYORTIRAN DAN PENDETEKSI KEMATANGAN BUAH TOMAT MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER. Skripsi thesis, UNAMA.

	Text BAB I.pdf Download (100kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (412kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (316kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (212kB)
	Text BAB V.pdf Download (85kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (281kB)

Abstract

Indonesia merupakan negara agraris yang sebagian besar penduduknya berprofesi sebagai petani buah tomat. Pasca panen, petani harus melakukan sortir buah untuk memilih buah yang akan didistribusikan sesuai dengan ingkat kematangannya. Hal ini mengharuskan petani tomat dapat menyortir buah tomat dengan cepat. Penelitian ini bertujuan merancang alat penyortiran dan pendeteksi kematangan buah tomat menggunakan metode naïve bayes classifier. Pengumpulan data melibatkan metode penelitian laboratorium dan perpustakaan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor TCS 3200 dapat mendeteksi buah tomat dengan akurasi yang signifikan, dengan kisaran dari 53,85% hingga 92,31%. Meskipun rata-rata akurasi sistem adalah 76,93%, menunjukkan kinerja yang secara umum baik. Metode Naive Bayes Classifier terbukti cukup efektif dalam mendeteksi kematangan buah tomat.

Actions (login required)

View Item