PERANCANGAN SISTEM MANAJEMEN KEHADIRAN KARYAWAN ORNJI COFFEE SHOP DENGAN MENGGUNAKAN METODE FACE RECOGNITION

Kevin, Christian (2024) PERANCANGAN SISTEM MANAJEMEN KEHADIRAN KARYAWAN ORNJI COFFEE SHOP DENGAN MENGGUNAKAN METODE FACE RECOGNITION. Skripsi thesis, UNAMA.

[img] Text
BAB I.pdf

Download (26kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (288kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (89kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (596kB)
[img] Text
BAB V.pdf

Download (438kB)
[img] Text
BAB VI.pdf

Download (12kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (82kB)

Abstract

Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem manajemen kehadiran karyawan berbasis web dengan teknologi pengenalan wajah di Ornji Coffee Shop, Kota Jambi, untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi absensi karyawan. Menggunakan metode Haar Cascade Classifier dan algoritma eigenface, sistem ini dapat mendeteksi wajah secara real-time dan mengurangi keterlambatan yang berdampak pada operasi bisnis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil mengenali wajah dengan baik dalam kondisi pencahayaan yang wajar, meskipun ada keterbatasan dalam pencahayaan ekstrem. Dengan penerapan sistem ini, diharapkan dapat meningkatkan kedisiplinan karyawan dan efisiensi operasional, serta memberikan rekomendasi untuk pengembangan lebih lanjut dan integrasi dengan aplikasi IoT.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Sistem Kontrol
Divisions: Skripsi > Sistem Komputer > 2024
Depositing User: Digital Library
Date Deposited: 11 Oct 2024 09:06
Last Modified: 11 Oct 2024 09:30
URI: http://repository.unama.ac.id/id/eprint/3950

Actions (login required)

View Item View Item