Kevin, Christian (2024) PERANCANGAN SISTEM MANAJEMEN KEHADIRAN KARYAWAN ORNJI COFFEE SHOP DENGAN MENGGUNAKAN METODE FACE RECOGNITION. Skripsi thesis, UNAMA.
Text
BAB I.pdf Download (26kB) |
|
Text
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (288kB) |
|
Text
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (89kB) |
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (596kB) |
|
Text
BAB V.pdf Download (438kB) |
|
Text
BAB VI.pdf Download (12kB) |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (82kB) |
Abstract
Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem manajemen kehadiran karyawan berbasis web dengan teknologi pengenalan wajah di Ornji Coffee Shop, Kota Jambi, untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi absensi karyawan. Menggunakan metode Haar Cascade Classifier dan algoritma eigenface, sistem ini dapat mendeteksi wajah secara real-time dan mengurangi keterlambatan yang berdampak pada operasi bisnis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil mengenali wajah dengan baik dalam kondisi pencahayaan yang wajar, meskipun ada keterbatasan dalam pencahayaan ekstrem. Dengan penerapan sistem ini, diharapkan dapat meningkatkan kedisiplinan karyawan dan efisiensi operasional, serta memberikan rekomendasi untuk pengembangan lebih lanjut dan integrasi dengan aplikasi IoT.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | Sistem Kontrol |
Divisions: | Skripsi > Sistem Komputer > 2024 |
Depositing User: | Digital Library |
Date Deposited: | 11 Oct 2024 09:06 |
Last Modified: | 11 Oct 2024 09:30 |
URI: | http://repository.unama.ac.id/id/eprint/3950 |
Actions (login required)
View Item |