PENERAPAN METODE CLUSTERING K-MEANS UNTUK MENENTUKAN PRIORITAS PENERIMA BANTUAN LANGSUNG TUNAI (BLT) STUDI KASUS : (KECAMATAN SIULAK MUKAI)

Arya Dinata, Alqairin (2024) PENERAPAN METODE CLUSTERING K-MEANS UNTUK MENENTUKAN PRIORITAS PENERIMA BANTUAN LANGSUNG TUNAI (BLT) STUDI KASUS : (KECAMATAN SIULAK MUKAI). Skripsi thesis, UNAMA.

	Text BAB I.pdf Download (159kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (334kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (266kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text BAB V.pdf Download (11kB)

Abstract

Kemiskinan merupakan masalah lama yang belum dan sulit untuk diselesaikan. Pemerintah sendiri telah melakukan beberapa upaya dalam melakukan pengentasan kemiskinan misalnya melalui bantuan BLT. Pemerintah saat ini mengalami kesulitan mengenai penerima yang layak atau tidaknya mendapatkan bantuan BLT. Adanya ketidaksesuaian penerimaan bantuan BLT menyebabkan penduduk yang terbilang masih mampu terdaftar sebagai penerima bantuan BLT, sedangkan penduduk yang terbilang tidak mampu tidak terdaftar sebagai penerima BLT. Hal ini disebabkan karena kurangnya ketelitian dalam memvalidasi data sehingga membuat banyak data masyarakat yang tidak akurat. Maka dari itu, diperlukan analisa terhadap penentuan bantuan BLT dengan cara pengklasteran menggunakan algoritma K-Means agar penerima bantuan BLT tepat sasaran. Dari perhitungan yang telah dilakukan maka penulis merekomendasikan 3 cluster, yang dihitung secara manual dan menggunakan tools SPSS. Hasil Cluster 1 perhitungan manual terdapat 106 data penduduk yang akan menjadi prioritas kedua penerima bantuan BLT, menggunakan SPSS didapatkan terdapat 145 data penduduk yang masuk kedalam prioritas pertama, Cluster 2 perhitungan manual didapatkan 128 data penduduk yang masuk kedalam prioritas Pertama sedangkan menggunakan SPSS didapatkan 2 data penduduk yang masuk kedalam prioritas ketiga (terkahir) penerima bantuan, Cluster 3 perhitungan manual di dapatkan 2 data penduduk yang masuk kedalam prioritas Ketiga (Terakhir) sedangkan menggunakan SPSS didapatkan 89 data penduduk yang masuk kedalam prioritas kedua penerima bantuan.

Actions (login required)

View Item