PENERAPAN ALGORITMA K-MEAN CLUSTERING PADA PENYEBARAN PENYAKIT INFEKSI SALURAN PERNAPASAN AKUT (ISPA) ( STUDI KASUS : KOTA JAMBI)

Kesuma Dewi, Eka (2024) PENERAPAN ALGORITMA K-MEAN CLUSTERING PADA PENYEBARAN PENYAKIT INFEKSI SALURAN PERNAPASAN AKUT (ISPA) ( STUDI KASUS : KOTA JAMBI). Skripsi thesis, UNAMA.

	Text BAB I.pdf Download (94kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (410kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (104kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (539kB)
	Text BAB V.pdf Download (539kB)
	Text BAB VI.pdf Download (71kB)

Abstract

Infeksi Saluran Pernapasan Akut atau yang biasa dikenal dengan istilah ISPA merupakan kejadian yang mengakibatkan tingginya tingkat kematian dan tingkat kesakitan di dunia. Berdasarkan data dari Dinas Kesehatan Kota Jambi tahun 2018 – 2022 Penyakit ISPA merupakan penyakit yang mendominasi di Kota Jambi. Tingginya jumlah penderita ini menyebabkan jumlah data rekam medis menjadi sangat banyak pula. Selama ini data yang berisi informasi mengenai pasien di Dinas Kesehatan Kota Jambi belum dimanfaatkan dengan baik. Informasi tersebut sebenarnya dapat dijadikan suatu pengetahuan bagi Dinas Kesehatan Kota Jambi, salah satunya untuk mengelompokkan penyebaran penyakit ISPA berdasarkan wilayahnya. Pada penelitian ini digunakan metode Data mining untuk mengetahui Cluster yang terbentuk. Berdasarkan penelitian diketahui bahwa, penggunaan algoritma K-Means dapat menghasilkan pengelompokkan penyebaran penyakit ISPA berdasarkan wilayah penyebarannya, yang kemudian dapat dijadikan bahan pertimbangan untuk mengatasi masalah dalam persediaan obat di puskesmas terdekat dan dalam pencegahan kasus yang hampir sama serta untuk memberikan pelayanan ke depannya yang lebih efektif.

Actions (login required)

View Item