PENERAPAN ALGORITMAA NAÏVE BAYES DALAM KLASIFIKASI PENERIMAAN MAHASISWA BARU

Brainycahyo, Arturo (2024) PENERAPAN ALGORITMAA NAÏVE BAYES DALAM KLASIFIKASI PENERIMAAN MAHASISWA BARU. Skripsi thesis, UNAMA.

	Text BAB I.pdf Download (288kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (441kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (284kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (167kB)
	Text BAB V.pdf Download (167kB)
	Text BAB VI.pdf Download (587kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA (1).pdf Download (154kB)

Abstract

Penerimaan mahasiswa baru merupakan tahapan kritis dalam proses administrasi perguruan tinggi yang memerlukan keputusan akurat untuk memilih calon mahasiswa yang sesuai. Penelitian ini mengusulkan penerapan algoritma Naïve Bayes sebagai metode prediksi untuk membantu proses seleksi penerimaan mahasiswa baru. Penelitian ini menggunakan dataset dengan nama Data Mahasiswa Baru yang diperoleh dari Kaggle repository. Proses evaluasi analisis menggunakan atribut Nilai Mapel UN, Ranking Sekolah, Pilihan 1, Pilihan 2, dan Lulus Pilihan yang terdapat pada dataset. Penelitian ini juga menggunakan tools WEKA dalam melakukan evaluasi dan analisis dataset. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan didapatkan algoritma Naïve Bayes berhasil memperoleh tingkat akurasi sebesar 81.6281%, nilai rata-rata presisi sebesar 0.791, dan nilai rata-rata recall sebesar 0.816.

Actions (login required)

View Item