PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI PENYAKIT KANKER PARU-PARU

Ridho, Nurazmi (2024) PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI PENYAKIT KANKER PARU-PARU. Skripsi thesis, UNAMA.

	Text BAB I.pdf Download (84kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (181kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (89kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (704kB)
	Text BAB V.pdf Download (9kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (116kB)

Abstract

Kanker adalah proses di mana sel-sel abnormal tumbuh dan menyebar dengan ciri-ciri khusus, ketika kanker menyebar dan tidak dapat dikendalikan lagi, itu seringkali berakhir dengan kematian. Tujuan dari penelitian ini untuk memprediksi penyakit kanker paru-paru dengan memperoleh akurasi yang optimal, serta metode yang digunakan yaitu klasifikasi menggunakan algoritma naïve bayes dan tools yang digunakan adalah RapidMiner. Hasil yang di dapat pada perhitungan manual mendapatkan akurasi 85%, menggunakan RapidMiner split data 60% mendapatkan akurasi 87.90%, split data 70% mendapatkan akurasi 89.25%, dan split data 80% mendapatkan akurasi 90.32%. Sedangkan dibandingkan dengan algortima KNN perhitungan manual mendapatkan akurasi 65%, menggunakan RapidMiner split data 60% mendapatkan akurasi 87.10%, split data 70% mendapatkan akurasi 87.10%, dan split data 80% mendapatkan akurasi 85.48%. Sedangkan perhitungan manual split data 80% mendapatkan akurasi 65%.

Actions (login required)

View Item