PERBANDINGAN KINERJA NAÏVE BAYES DAN DECISION TREE C4.5 UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT STROKE PERBANDINGAN KINERJA NAÏVE BAYES DAN DECISION TREE C4.5 UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT STROKE PERBANDINGAN KINERJA NAÏVE BAYES DAN DECISION TREE C4.5 UNTUK K: Perbandingan Kinerja Naïve Bayes Dan Decision Tree C4.5 Untuk Klasifikasi Penyakit Stroke LASIFIKASI PENYAKIT STROKE

Sarita, Rahma (2024) PERBANDINGAN KINERJA NAÏVE BAYES DAN DECISION TREE C4.5 UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT STROKE PERBANDINGAN KINERJA NAÏVE BAYES DAN DECISION TREE C4.5 UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT STROKE PERBANDINGAN KINERJA NAÏVE BAYES DAN DECISION TREE C4.5 UNTUK K: Perbandingan Kinerja Naïve Bayes Dan Decision Tree C4.5 Untuk Klasifikasi Penyakit Stroke LASIFIKASI PENYAKIT STROKE. Skripsi thesis, UNAMA.

	Text BAB I.pdf Download (34kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (457kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (274kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Download (14kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (124kB)

Abstract

Stroke merupakan kerusakan pada otak yang muncul mendadak, progresif, dan cepat akibat gangguan peredaran darah otak non traumatik, yang secara mendadak menimbulkan gejala seperti kelumpuhan sesisi wajah atau anggota badan, bicara tidak lancar, bicara tidak jelas, perubahan kesadaran, gangguan penglihatan serta pasien yang mengalami Stroke tidak hanya mengalami kecacatan fisik, tetapi juga cenderung mengalami masalah psikologis seperti depresi dan disfasia. Keberhasilan penanganan Stroke dapat terjadi jika penanganan dilakukan secara tepat, cepat, dan cermat pada penanganan awal pasien, penanganan yang diperlukan adalah dengan melakukan prediksi pada pasien stroke dengan menggunakan metode klasifikasi algoritma Naïve Bayes dan C4.5. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbandingan kinerja algoritma Naïve Bayes dan C4.5. Hasil perbandingan menunjukkan bahwa Naive Bayes dan Decision Tree C4.5 efektif dalam prediksi. Decision Tree C4.5, memiliki akurasi lebih tinggi, mencapai 94,7791% pada persenan data 80% penerapan metode ini dapat membantu deteksi dini dalam penanganan Stroke.

Actions (login required)

View Item