ANALISIS MINAT KONSUMEN TERHADAP PENGGUNAAN APLIKASI MAXIM MENGGUNAKAN PENDEKATAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM)

Amelia, Lola (2023) ANALISIS MINAT KONSUMEN TERHADAP PENGGUNAAN APLIKASI MAXIM MENGGUNAKAN PENDEKATAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM). Skripsi thesis, UNAMA.

[img] Text
BAB I.pdf

Download (64kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (238kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (139kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (241kB)
[img] Text
BAB V.pdf

Download (601kB)
[img] Text
BAB VI.pdf

Download (14kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (162kB)

Abstract

Aplikasi Maxim merupakan salah satu aplikasi yang bergerak di bidang transportasi online yang berada di bawah naungan PT. TEKNOLOGI PERDANA. Seiring berkembangnya era digital, pemakaian transportasi online menjadi sangat diminati oleh masyarakat dan salah satunya merupakan aplikasi Maxim yang kini menjadi salah satu transportasi online yang diminati di Indonesia. Berdasarkan ulasan singkat dan penilaian pada Google Playstore ditemukan bahwa banyak pengguna yang memberi kritik akan beberapa hal seperti kesulitan menentukan titik Google Maps atau titik penjemputan, biaya yang tiba-tiba berubah, dan banyak nya BUG. Oleh karena itu Aplikasi Maxim di tuntut untuk memahami bagaimana perilaku dan persepsi konsumen terhadap layanan yang mereka kembangkan agar mereka dapat meningkatkan efektifitas dan layanan, sehingga dapat menghasilkan suatu keunggulan kompetitif bagi perusahaan. Penelitian ini menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) sebagai alat bantu dalam menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi diterimanya suatu sistem. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini berupa penyebaran Kuesioner kepada 400 Responden bahwa variabel Output Quality, Perceived Usefulness, Perception Of External Control, Perceived Ease Of Use memiliki pengaruh terhadap minat menggunakan Aplikasi Maxim.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Analisis Sistem Informasi
Divisions: Skripsi > Sistem Informasi > 2023
Depositing User: Digital Library
Date Deposited: 27 Mar 2024 07:08
Last Modified: 27 Mar 2024 07:08
URI: http://repository.unama.ac.id/id/eprint/3574

Actions (login required)

View Item View Item