Fadillah, Arif (2023) PERANCANGAN PENDETEKSI KENDARAAN PADA AREA DROP OFF DENGAN METODE YOLO DAN OCR. Skripsi thesis, UNAMA.
Text
BAB 1.pdf Download (120kB) |
|
Text
BAB 2.pdf Download (190kB) |
|
Text
BAB 3.pdf Download (15kB) |
|
Text
BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (418kB) |
|
Text
BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (179kB) |
|
Text
BAB 6.pdf Restricted to Registered users only Download (8kB) |
|
Text
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Repository staff only Download (228kB) |
Abstract
Area drop off merupakan sebuah tempat berhenti sementara untuk kendaraan ketika hendak menaikkan dan menurunkan penumpang maupun barang. Namun ada kalanya pengendara tidak mengetahui batas waktu untuk berhenti pada area drop off bahkan menggunakan area drop off sebagai lahan parkir. Hal ini dapat menyebabkan terjadinya kemacetan dan membuat kendaraan lain sulit untuk masuk dan keluar dari area tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah sistem sistem pendeteksi kendaraan yang berhenti pada area drop off dengan menggunakan metode YOLO dan OCR. Metode YOLO digunakan untuk mendeteksi jenis kendaraan yang berhenti di area drop off, sedangkan metode OCR digunakan untuk mengidentifikasi nomor plat kendaraan yang dideteksi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mendeteksi jenis kendaraan dan mengidentifikasi nomor plat kendaraan dengan tingkat akurasi yang cukup tinggi pada kondisi kendaraan yang berhenti. Selain itu, sistem juga mampu bekerja secara real-time sehingga dapat digunakan dalam aplikasi yang memerlukan pengenalan kendaraan yang berhenti secara cepat dan akurat pada area drop off.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | Sistem Kontrol |
Divisions: | Skripsi > Sistem Komputer > 2023 |
Depositing User: | Digital Library |
Date Deposited: | 27 Mar 2024 04:51 |
Last Modified: | 27 Mar 2024 04:51 |
URI: | http://repository.unama.ac.id/id/eprint/3571 |
Actions (login required)
View Item |