PERANCANGAN PENDETEKSI KENDARAAN PADA AREA DROP OFF DENGAN METODE YOLO DAN OCR

Fadillah, Arif (2023) PERANCANGAN PENDETEKSI KENDARAAN PADA AREA DROP OFF DENGAN METODE YOLO DAN OCR. Skripsi thesis, UNAMA.

[img] Text
BAB 1.pdf

Download (120kB)
[img] Text
BAB 2.pdf

Download (190kB)
[img] Text
BAB 3.pdf

Download (15kB)
[img] Text
BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (418kB)
[img] Text
BAB 5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (179kB)
[img] Text
BAB 6.pdf
Restricted to Registered users only

Download (8kB)
[img] Text
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (228kB)

Abstract

Area drop off merupakan sebuah tempat berhenti sementara untuk kendaraan ketika hendak menaikkan dan menurunkan penumpang maupun barang. Namun ada kalanya pengendara tidak mengetahui batas waktu untuk berhenti pada area drop off bahkan menggunakan area drop off sebagai lahan parkir. Hal ini dapat menyebabkan terjadinya kemacetan dan membuat kendaraan lain sulit untuk masuk dan keluar dari area tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah sistem sistem pendeteksi kendaraan yang berhenti pada area drop off dengan menggunakan metode YOLO dan OCR. Metode YOLO digunakan untuk mendeteksi jenis kendaraan yang berhenti di area drop off, sedangkan metode OCR digunakan untuk mengidentifikasi nomor plat kendaraan yang dideteksi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mendeteksi jenis kendaraan dan mengidentifikasi nomor plat kendaraan dengan tingkat akurasi yang cukup tinggi pada kondisi kendaraan yang berhenti. Selain itu, sistem juga mampu bekerja secara real-time sehingga dapat digunakan dalam aplikasi yang memerlukan pengenalan kendaraan yang berhenti secara cepat dan akurat pada area drop off.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Sistem Kontrol
Divisions: Skripsi > Sistem Komputer > 2023
Depositing User: Digital Library
Date Deposited: 27 Mar 2024 04:51
Last Modified: 27 Mar 2024 04:51
URI: http://repository.unama.ac.id/id/eprint/3571

Actions (login required)

View Item View Item