ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN C4.5 UNTUK KLASIFIKASI KELAYAKAN PENERIMA BEASISWA PIP PADA SMP NEGERI 8 KOTA JAMBI

Zikri Siddiq, Nizar (2023) ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN C4.5 UNTUK KLASIFIKASI KELAYAKAN PENERIMA BEASISWA PIP PADA SMP NEGERI 8 KOTA JAMBI. Skripsi thesis, UNAMA.

	Text Bab I.pdf Download (402kB)
	Text Bab II.pdf Download (635kB)
	Text Bab III.pdf Download (348kB)
	Text Bab IV.pdf Restricted to Registered users only Download (666kB)
	Text Bab V.pdf Restricted to Registered users only Download (191kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (367kB)

Abstract

Pendidikan adalah salah satu hal yang sangat penting dalam kehidupan manusia, karena pendidikan dapat meningkatkan kualitas hidup dan memberikan kesempatan seseorang dalam meraih cita-cita. Beasiswa adalah suatu pemberian dari pemerintah bidang Dinas Pendidikan berupa bantuan dana yang akan diberikan kepada siswa/siswi yang layak untuk mendapatkan bantuan demi keberlangsungan Pendidikan yang sedang ditempuh. Salah satunya ialah beasiswa PIP. Program Indonesia Pintar (PIP) adalah program beasiswa dari pemerintah Indonesia yang bertujuan untuk membantu Pendidikan anak-anak dari keluarga miskin atau kurang mampu. Klasifikasi dalam data mining merupakan Teknik atau metode pembelajaran data untuk memprediksi nilai kelas atau label data berdasarkan atribut yang ada pada data tersebut. Penggunaan lebih dari satu metode algoritma dapat mengevaluasi kinerja hasil akurasi yang baik untuk pengklasifikasian. Dalam hal ini penulis menerapkan data mining untuk mengetahui klasifikasi penerima beasiswa. Pada SMP Negeri 8 Kota Jambi menggunakan algoritma klasifikasi Naïve Bayes dan C4.5. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan perbandingan Algoritma Naïve Bayes dan C4.5 sehingga dapat memberikan hasil klasifikasi yang lebih baik dan akurat. Dari hasil pengujian pada data pelamar beasiswa yang telah dilakukan dapat dilihat bahwa nilai akurasi Naïve Bayes adalah yang paling baik yaitu 92.93% Sedangkan nilai akurasi dari algoritma C4.5 yaitu 81.82% . Hal ini diperkuat dengan pengujian cross validation 5 dan 10 folds algoritma Naïve Bayes memiliki nilai akurasi 92.10% dan 92.56%, sedangkan pengujian cross validation 5 dan 10 folds algoritma C4.5 memiliki nilai akurasi 87.10% dan 86.64%.

Actions (login required)

View Item