ANALISIS DAN IMPLEMENTASI ALGORITMA NAȈVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI KELAYAKAN PENERIMAAN BEASISWA (STUDI KASUS : SDN 25/IV KOTA JAMBI)

Alfarino, Alvin (2023) ANALISIS DAN IMPLEMENTASI ALGORITMA NAȈVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI KELAYAKAN PENERIMAAN BEASISWA (STUDI KASUS : SDN 25/IV KOTA JAMBI). Skripsi thesis, UNAMA.

	Text Bab I.pdf Download (361kB)
	Text Bab II.pdf Download (418kB)
	Text Bab III.pdf Download (134kB)
	Text Bab IV.pdf Restricted to Registered users only Download (606kB)
	Text Bab V.pdf Restricted to Registered users only Download (164kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (223kB)

Abstract

Beasiswa adalah suatu bantuan yang diberikan oleh pemerintah dinas pendidikan dalam bentuk uang yang akan diberi kepada siswa/siswi yang benar-benar layak untuk mendapatkan bantuan yang nantinya dapat digunakan untuk keberlangsungan pendidikan yang sedang ditempuh, sehingga siswa/siswi yang mendapat bantuan tidak perlu lagi khawatir dengan biaya pendidikan. Penelitian ini bertujuan untuk membantu bagian proses seleksi untuk penentuan penerima beasiswa SD Negeri 25 Kota Jambi. Klasifikasi merupakan salah satu Teknik dari data mining yang dapat digunakan untuk membantu mengetahui akurasi dari hasil prediksi klasifikasi kelayakan penerimaan beasiswa Program Indonesia Pintar (PIP). Pengujian dilakukan dengan menggunakan 3 model evaluasi antara lain rapid miner dengan 3 options tes yaitu Use Training Set, 5 Fold Cross-Validation, 10 Fold Cross-Validation. pengujian yang dilakukan menggunakan pengklasifikasian algoritma naïve bayes dengan menggunakan bantuan tools Rapidminer sehingga didapatkan hasil akurasi tertinggi dari klasifikasi naïve bayes dengan beberapa modul evaluasi menggunakan rapid miner adalah 89,26%. Algoritma naïve bayes dapat dikatakan sebagai salah satu algoritma yang efektif baik dari perhitungan ataupun hasil akhir yang mana pengujian tersebut dapat dijadikan sebagai landasan terkait penerimaan beasiswa.

Actions (login required)

View Item