ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI MAXSTREAM DENGAN MENGGUNAKAN METODE DELONE AND MCLEAN

Silvia, Silvia (2023) ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI MAXSTREAM DENGAN MENGGUNAKAN METODE DELONE AND MCLEAN. Skripsi thesis, UNAMA.

[img] Text
BAB I.pdf

Download (395kB)
[img] Text
BAB II.pdf

Download (424kB)
[img] Text
BAB III.pdf

Download (713kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (249kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (586kB)
[img] Text
BAB VI.pdf
Restricted to Registered users only

Download (269kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (304kB)

Abstract

MAXstream adalah layanan video yang menayangkan beragam konten dalam bentuk Video on Demand dan siaran TV. Aplikasi MAXstream termasuk katalog dari telkomsel untuk layanan video via videoMAX. Media ini dilakukan untuk melihat siaran yang sedang langsung. Adapun keluhan pengguna adalah pada vidioyang berdurasi lebih dari 1 jam hanya 5% kualitas vidio yang dapat ditonton secara smooth. Beberapa pengguna juga mengeluhkan tidak bisa login di smart tv, screen share tidak bisa subtitle dan banyaknya iklan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna aplikasi maxstream dengan menggunakan metode Delone and Mclea dan mengetahui kekurangan dan kelebihan dari aplikasi maxstream itu sendiri. Data yang diambil dari 100 responden yang dikumpulkan melalui Google From, kemudian dianalisis dengan metode Structural Equation Modelling (SEM) dan alat bantu SmartPLS. Hasil penelitian menunjukkan dari 3 hipotesis terdapat 2 hipotesis yang diterima yaitu H1 dan H2 dengan nilai T-statistic <1,96 dan nilai p-values >0,05 dan 1 hipotesis yang ditolak yaitu H3 yang tidak memberikan pengaruh positif dan signifikan, sehingga dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini memiliki pengaruh yang baik karena model ini dinyatakan telah sesuai substansial dalam mempresentasikan hasil.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Analisis Sistem Informasi
Divisions: Skripsi > Sistem Informasi > 2023
Depositing User: Digital Library
Date Deposited: 07 Mar 2024 05:10
Last Modified: 07 Mar 2024 05:10
URI: http://repository.unama.ac.id/id/eprint/3428

Actions (login required)

View Item View Item