PERANCANGAN SISTEM PENDETEKSI HAMA ULAT GRAYAK MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)

Gitsa Tiarhen, Mahalani (2023) PERANCANGAN SISTEM PENDETEKSI HAMA ULAT GRAYAK MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN). Skripsi thesis, UNAMA.

	Text BAB I.pdf Download (97kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (513kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (109kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (331kB)
	Text BAB V.pdf Download (531kB)
	Text BAB VI.pdf Download (34kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (135kB)

Abstract

Ulat grayak merupakan salah satu spesies hama yang sering menyerang tanaman secara tiba-tiba, penyebab dari hadirnya ulat grayak ini menyerang tanaman di tandai dengan adaanya cuaca ekstrim, dan hama ulat grayak dapat menyerang dengan jumlah yang sangat besar, ulat grayak ini mampu melumpuhkan tanaman pada masyarakat dan hasil panen dari para petani. Hal ini dapat menyebabkan terjadinya kerugian dan menyebabkan tanaman mati serta gagalnya panen karena gangguan hama tersebut. Penelitian ini betujuan membuat alat yang akan dirancang yaitu sebagai pendeteksi hama ulat grayak menggunakan metode convolutional neural network (cnn). Hasil dari penelitian ini implementasi pada sistem pendeteksi dapat membantu para petani dan ahli pertanian dalam mengidentifikasi dan mengendalikan hama ulat grayak dengan lebih efisien, sehingga dapat meningkatkan hasil panen dan menjaga kesehatan tanaman.

Actions (login required)

View Item