Muchtadi Prasetyo, Sabilal (2023) KLASIFIKASI STATUS KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN LANGSUNG TUNAI DANA DESA MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA C4.5 (STUDI KASUS : KECAMATAN BAHAR UTARA). Skripsi thesis, UNAMA.
Text
BAB I.pdf Download (143kB) |
|
Text
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (521kB) |
|
Text
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (139kB) |
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB) |
|
Text
BAB V.pdf Download (31kB) |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (141kB) |
Abstract
Pertumbuhan ekonomi dan kemiskinan merupakan indikator penting keberhasilan pembangunan pada suatu negara.Salah satu penyebab kemiskinan bertambah di Indonesia saat ini adalah kenaikan Harga BBM yang sangat tinggi.Sehingga untuk mengurangi dampak kenaikan harga BBM tersebut, Pemerintah Indonesia mengadakan program Bantuan Langsung Tunai Dana Desa (BLT DD).Salah satu cara untuk melakukan pengolahan data tersebut adalah dengan menggunakan Data Mining. Salah satu teknik Data Mining adalah Klasifikasi. Salah satu algoritma yang Digunakan dalam Metode Klasifikasi adalah algoritma C4.5.Pada proses perhitungan ini dilakukan menggunakan tools Rapidminer dan Tool Weka. Adapun hasil accuracy yang didapatkan pada tools Rapidminer menggunakan perhitungan dengan test option 5-Fold Cross Validation, akurasi sebesar 91,49%, presisi sebesar 94,48%, recall sebesar 96,16% dan perhitungan test option 10-Fold Cross Validation dengan akurasi sebesar 89,89%, presisi sebesar 93,36%, recall sebesar 95,57%. Adapun hasil accuracy yang didapatkan pada tools Weka menggunakan perhitungan dengan test option 5-Fold Cross Validation, akurasi sebesar 90,42%, presisi sebesar 94,40%, recall sebesar 95,00% dan perhitungan test option 10-Fold Cross Validation dengan akurasi sebesar 89,63%, presisi sebesar 93,40%, recall sebesar 95,00%.Sehingga dapat dikatakan hasil perhitungan menggunakan tools Rapidminer didaptkan hasil akurasi lebih baik di bandingkan dengan perhitungan menggunakan tools Weka
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | Analisis Sistem Informasi |
Divisions: | Skripsi > Teknik Informatika > 2023 |
Depositing User: | Digital Library |
Date Deposited: | 05 Mar 2024 09:53 |
Last Modified: | 05 Mar 2024 09:53 |
URI: | http://repository.unama.ac.id/id/eprint/3411 |
Actions (login required)
View Item |