PENERAPAN DATA MINING DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI PENYAKIT HEPATITIS C

Hanifudin, Muhammad (2023) PENERAPAN DATA MINING DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI PENYAKIT HEPATITIS C. Skripsi thesis, UNAMA.

	Text BAB I.pdf Download (80kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (404kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (189kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Download (68kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (99kB)

Abstract

Hepatitis C merupakan penyakit yang bersumber dari hati (liver) yang dapat disebabkan oleh banyak faktor, misalnya dari alkohol, obat-obatan, dan adanya kontak darah yang langsung terhubung oleh si penderita. Tujuan dari penenlitian ini untuk memprediksi penyakit Hepatitis C dengan memperoleh akurasi yang optimal, metode yang digunakan yaitu metode algoritma C4.5 yang telah banyak digunakan oleh banyak peneliti lainnya untuk melakukan proses klasifikasi atau prediksi, dan tools yang digunakan penulis dalam penelitian ini adalah WEKA dan RapidMiner. Pada penelitian ini dilakukan split data sebesaar 60:40, 70:30, dan 80:20. Penulis Mendapatkan hasil akurasi yang berbeda pada setiap tools, fitur yang digunakan pada tools WEKA dan RapidMiner ini adalah Use Training Set dan 10 Fold Cross-Validation, pada model pengujian Use Training Set hasil akurasi tertinggi terdapat pada tools RapidMiner sebesar 92,37%, sedangkan pada model pengujian 10 Fold Cross-Validation akurasi tertinggi terdapat pada tools WEKA sebesar 84,74%.

Actions (login required)

View Item