ANALISIS DAN PENERAPAN DATA MINING UNTUK PERSEDIAAN BARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA CV. SUARA AGUNG

Syahputra, Donny (2023) ANALISIS DAN PENERAPAN DATA MINING UNTUK PERSEDIAAN BARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA CV. SUARA AGUNG. Skripsi thesis, UNAMA.

	Text BAB I.pdf Download (131kB)
	Text BAB II.pdf Download (331kB)
	Text BAB III.pdf Download (41kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (100kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (218kB)

Abstract

Persediaan barang merupakan kunci yang sangat penting dalam perusahaan, karena persediaan akan selalu dijual demi kelancaran bisnis suatu perusahaan. CV. SUARA AGUNG merupakan salah satu toko yang menjual berbagai macam produk elektronik. Pada toko tersebut, persediaan barang merupakan masalah operasional yang sering dihadapi ketika menentukan persediaan mana yang akan ditambah atau di kurangi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data transaksi penjualan yang mana hasilnya akan memudahkan pemilik toko untuk mencari kombinasi item penjualan barang. Penelitian ini menggunakan data transaksi penjualan selama Januari, Februari, dan Maret 2019. Metode yang digunakan adalah algoritma apriori, dimana algoritma apriori mengarah pada aturan asosiasi untuk membentuk itemset sehingga mendapatkan rules terbaik dimana rules tersebut merupakan item yang saling berkaitan. Hasil dari penelitian ini peneliti mendapatkan rules dengan nilai confidence tertinggi dari analisis data trasaksi selama 3 bulan yaitu “Jika konsumen membeli Speaker maka konsumen juga akan membeli Mesin Cuci dengan nilai minimum support 0,1 dan nilai confidence 62%, dan Jika konsumen membeli Kulkas maka konsumen juga akan membeli Mesin Cuci dengan nilai minimum support 0,3 dan nilai confidence 57%”.

Actions (login required)

View Item