ANALISIS PENGGUNAAN TERHADAP APLIKASI PAYO KEPASAR MENGGUNAKAN METODE IS SUCCESS MODEL

Savira,, Elma (2023) ANALISIS PENGGUNAAN TERHADAP APLIKASI PAYO KEPASAR MENGGUNAKAN METODE IS SUCCESS MODEL. Skripsi thesis, UNAMA.

[img] Text
BAB I.pdf

Download (99kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (199kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (267kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (147kB)
[img] Text
BAB V.pdf

Download (496kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (131kB)

Abstract

PayoKepasar merupakan sebuah perangkat lunak digital buatan Muhammad Khatami yang berasal dari Kota Jambi. Aplikasi PayoKepasar memberikan kemudahan transaksi jual-beli kebutuhan sehari-hari langsung dari pasar rakyat tanpa harus keluar rumah. Namun dalam pengoperasiannya terdapat keluhan yang disampaikan oleh pengguna melalui ulasan pada aplikasi. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui indikator-indikator yang kurang agar dapat dijadikan masukan kepada pihak aplikasi PayoKepasar dalam meningkatkan bagian yang bermasalah. Dalam penelitian ini penulis menggunakan metode Is Success Model. Data yang di analisis berdasarkan hasil penyebaran kuesioner kemudian data di olah menggunakan metode SEM dengan Software SmartPLS. Dari hasil uji validitas dan reliabilitas yang sudah dilakukan maka dihasilkan bahwa variabel Information Quality nilai path coefficients 0,890 (positif), nilai t-statistic 4,113 (>1,96), dan nilai p values 0,000 (<0,05) dan variabel Service Quality nilai path coefficients 0,396 (positif), nilai t-statistic 4,612 (>1,96), dan nilai p values 0,000 (<0,05) maka dari itu kedua variabel ini diterima. Sedangkan variabel System Quality nilai path coefficient 0,010 (negatif), nilai t-statistic 0,474 (>1,96), dan nilai p values 0,636 (<0,05) dan variabel Net Benefits nilai path coefficient 0,329 (negatif), nilai t-statistic 1,535 (>1,96), dan nilai p values 0,125 (<0,05), sehingga variabel ini ditolak. Selain itu keterkaitan dan pengaruh antar setiap variabel dapat dilihat dari nilai R Square yaitu 0,900 dengan tingkat substansi atau kuat. Sehingga dapat dikatakan bahwa penelitian ini cukup kuat memberikan gambaran mengenai penggunaan terhadap aplikasi Payo Kepasar. Dapat disimpulkan bahwa terdapat 3 hipotesis memberikan pengaruh positif dan satu hipotesis tidak memberikan pengaruh positif dan signifikan. Maka perlu peningkatan dalam fasilitas aplikasinya agar dapat bersaing dalam pasar online.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Analisis Sistem Informasi
Divisions: Skripsi > Sistem Informasi > 2023
Depositing User: Digital Library
Date Deposited: 17 Jan 2024 13:06
Last Modified: 17 Jan 2024 13:06
URI: http://repository.unama.ac.id/id/eprint/3119

Actions (login required)

View Item View Item