ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA WEBSITE RS. BAITURRAHIM JAMBI MENGGUNAKAN METODE IS SUCCESS MODEL

Saefudin, Muhammad (2023) ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA WEBSITE RS. BAITURRAHIM JAMBI MENGGUNAKAN METODE IS SUCCESS MODEL. Skripsi thesis, UNAMA.

[img] Text
BAB I.pdf

Download (297kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (563kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (311kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (330kB)
[img] Text
BAB V.pdf

Download (675kB)
[img] Text
BAB VI.pdf

Download (32kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (254kB)

Abstract

Website RS. Baiturrahim Jambi dibuat pada tahun 2015 dengan tujuan utamanya sebagai promosi bagi Rumah Sakit Baiturrahim itu sendiri dan sebagai informasi penjadwalan dokter. Penulis menganalisis kepuasan pengguna website RS. Baiturrahim Jambi menggunakan metode Is Success Model yang terdiri dari variabel bebas (independen) yaitu kualitas sistem, kualitas informasi, kualitas layanan, dan variabel terikat (dependen) yaitu penggunaan, kepuasan pengguna, manfaat bersih, serta mengetahui pengaruh variabel bebas (independen) terhadap variabel terikat (dependen) dengan menggunakan analisis SEM pada software SMARTPLS dan regresi pada software SPSS. Penulis juga membandingkan software SMARTPLS dan software SPSS pada uji hipotesis, dimana dalam penelitian ini ada 9 hipotesis yang di ajukan. Dimana perbandingan antara SMARTPLS maupun SPSS pada uji hipotesis running time yang di dapat adalah pada software SMARTPLS 4 detik dan running time pada software SPSS 3 detik, pada output yang dihasilkan software SMARTPLS lebih userfriendly. Hasil akhir yang didapat sama yaitu dari 9 hipotesis yang diajukan 7 diterima dan 2 ditolak, pada software SMARTPLS hipotesis yang ditolak yaitu H2 dan H4 sedangkan pada software SPSS hipotesis yang ditolak yaitu H1 dan H2. Dan pada nilai uji hipotesis biasanya akan selalu berubah pada SMARTPLS tetapi tidak akan mempengaruhi hasil akhir yang didapat, sedangkan software SPSS nilainya tidak akan berubah.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Analisis Sistem Informasi
Divisions: Skripsi > Sistem Informasi > 2023
Depositing User: Digital Library
Date Deposited: 16 Jan 2024 10:12
Last Modified: 16 Jan 2024 10:12
URI: http://repository.unama.ac.id/id/eprint/3105

Actions (login required)

View Item View Item