PREDIKSI JUMLAH PERMINTAAN SIR-20 PADA PT. HOK TONG JAMBI MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION

Yusuf Sianturi, Dedi (2023) PREDIKSI JUMLAH PERMINTAAN SIR-20 PADA PT. HOK TONG JAMBI MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION. Skripsi thesis, UNAMA.

	Text BAB I.pdf Download (300kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (727kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (311kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Download (1MB)
	Text BAB VI.pdf Download (185kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (299kB)

Abstract

Sejak pandemi COVID-19 menyebar keseluruh dunia banyak sekali industri-industri/perusahaan yang bangkrut dikarenakan kurangnya pengunjung/permintaan dari pembeli PT HOK TONG JAMBI merupakan perusahaan crumb rubber (karet remah) yang cukup besar secara entitas. Saat ini HOK TONG memiliki target produksi yang cukup besar guna memenuhi permintaan pasar yang berkisar 2000 ton sir-20 perbulan. Sebagai perusahaan berpengalaman, memerlukan berbagai inovasi untuk terus berkompetisi di industri crumb rubber. Namun pada saat era pandemi covid-19 perusahaan tersebut merugi disebabkan oleh penjualan yang menurun alhasil produksi harus dikurangi, agar tidak membebani kinerja keuangan perusahaan. Dalam tugas akhir ini, Jaringan Syaraf Tiruan dengan metode backpropagation dipilih untuk melakukan prediksi permintaan sir-20 pada PT HOK TONG JAMBI. Diambil data 2017-2019 sebagai data pelatihan dan 2020-2021 sebagai data uji. Dengan hasil arsitektur jaringan 2 input neuron, 12 hidden layer , 1 output dengan fungsi pelatihan trainlm. Total MSE pada data latih 0.0050 dan MAPE: 9.25. Terakhir pada MSE pada data uji sebesar 0.0019 dan MAPE: 7.01 dapat memprediksi permintaan tahun 2022 dan 2023 dengan tingkat akurasi prediksi sebesar 92.98%.

Actions (login required)

View Item