KLASIFIKASI TINGKAT STRESS MANUSIA MELALUI REAKSI SAAT TIDUR DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN)

Nicholas, Nelson (2023) KLASIFIKASI TINGKAT STRESS MANUSIA MELALUI REAKSI SAAT TIDUR DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN). Skripsi thesis, UNAMA.

	Text BAB I.pdf Download (509kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (632kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (326kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Download (189kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (409kB)

Abstract

Stress itu sendiri merupakan gangguan atau sebuah tekanan yang bereaksi terhadap suatu kejadian atau situasi yang di anggap berbahaya. Pada saat ini banyak sekali orang yang mengalami stress baik itu karena adanya tugas yang telah mencapai tenggat waktu atau pun kegiatan yang harus segera di selesaikan. Pada permasalahan saat ini masih banyak sekali orang yang tidak tau tingkat stress pada diri mereka. Stress itu sendiri dapat memberikan dampak yang buruk, oleh karena itu orang yang memiliki stress tinggi harus di berikan pengarahan agar menurunkan tingkat stress pada orang tersebut. Oleh karena itu diperlukan sebuah metode klasifikasi K-Nearest Neighbor dengan tujuan untuk dapat memprediksi kelas dari suatu atribut untuk menentukan level stress. Pada Penelitian ini menggunakan dataset Human Stress Detection in and through Sleep dengan jumlah data 630, dan memiliki 8 atribut. Data set ini ditemukan duplicate value sehingga dilakukan pengurangan data menjadi 615 data. Hasil klasifikasi naïve bayes dengan akurasi terbesar terdapat pada atribut dengan korelasi terbaik 10-cross validation dengan persentase akurasi Correctly Classified Instances sebesar 99.8374%, Incorrectly Classified Instances 0.1626%. Diharapkan dari penelitian ini dapat membantu peneliti selanjutnya dalam memprediksi level tingkat stress pada manusia.

Actions (login required)

View Item